分布式一致性方案

Posted 2021-01-03 qfdsj

 

首先，先说一下。老外提出了一个缓存更新套路，名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出

·失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

·命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

·更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

不是的。假设这会有两个请求，一个请求A做查询操作，一个请求B做更新操作，那么会有如下情形产生

1.缓存刚好失效

2.请求A查询数据库，得一个旧值

3.请求B将新值写入数据库

4.请求B删除缓存

5.请求A将查到的旧值写入缓存

ok，如果发生上述情况，确实是会发生脏数据。

然而，发生这种情况的概率又有多少呢？

发生上述情况有一个先天性条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，才有可能使得步骤（4）先于步骤（5）。可是，大家想想，数据库的读操作的速度远快于写操作的（不然做读写分离干嘛，做读写分离的意义就是因为读操作比较快，耗资源少），因此步骤（3）耗时比步骤（2）更短，这一情形很难出现。
假设，有人非要抬杠，有强迫症，一定要解决怎么办？

首先，给缓存设有效时间是一种方案。其次，采用异步延时删除策略，保证读请求完成以后，再进行删除操作。

有的，如果删缓存失败了怎么办，那不是会有不一致的情况出现么。比如一个写数据请求，然后写入数据库了，删缓存失败了，这会就出现不一致的情况了。

提供一个保障的重试机制即可



流程如上图所示：

1.更新数据库数据

2.数据库会将操作信息写入binlog日志当中

3.订阅程序提取出所需要的数据以及key

4.另起一段非业务代码，获得该信息

5.尝试删除缓存操作，发现删除失败

6.将这些信息发送至消息队列

7.重新从消息队列中获得该数据，重试操作。

备注说明：上述的订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。另外，重试机制，博主采用的是消息队列的方式。如果对一致性要求不是很高，直接在程序中另起一个线程，每隔一段时间去重试即可，这些大家可以灵活自由发挥，只是提供一个思路。

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