了解和熟悉数据库相关知识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了了解和熟悉数据库相关知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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  工作中接触到的数据库已经很多了,下面来总结一下,也熟悉一下。

数据库种类:

    数据库种类也很多,有成熟且稳定的 MySQL 数据库,有后起之秀的 MongoDB 数据库,也有新时代宠儿 Redis 数据库。除此之外,还有其他一些数据库,例如 SqliteOracle 等。  

那么问题来了,面对多种类型的数据库,自己该如何选择? 

或许你因个人比较喜欢 mysql 数据库,所以选择它。也许你在网络上查了一下资料,发现别人都推荐使用 MongoDB,所以就选择它。 

这两种想法都是不能正确地选择。任何脱离业务来谈架构都是在瞎扯。因此,要根据项目业务的场景需求来决定选择哪种数据库。每种数据库都各有优缺点,而选取标准是选择最优,最适合。 

我个人的理解是结合以下几个方面来考虑:

1 读写速度

这存储数据方式往往决定读写的速度。

  • MySQL 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。

  • MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。然后,MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改,避免了零碎的硬盘操作。

  • Redis 所有数据都是放在内存中的。但是它也支持数据持久化到硬盘中。 

我们都知道磁盘读取数据的效率远远低于内存。所以在一般情况下,这三者的读写数据的速度排序是:Redis > MongoDB > MySQL 

2 是否支持事务以及复杂查询

  • MySQL 是关系型数据库,支持事务操作以及 join 方式的复结构化查询。
  • MongoDB 是非关系型数据库, 既不支持事务操作,也不支持 join 操作。
  • Redis 同样不支持。 

因此,针对以下场景应考虑使用 MySQL:
1)业务数据中有大量结构化数据,如用户账号、地址等。因为这些数据通常需要做结构化查询。
2)业务存在许多事务性操作,需要保证事务的强一致性。 

3 业务数据量增长速度

在一到两年内,业务数据的增长量不在预测范围内,优先考虑使用 MongoDB。

 因为 MongoDB 内建了sharding、很多数据分片的特性,容易水平扩展,比较好的适应大数据量增长的需求。而 MySql 在这方面表现要逊色些,MySql 单表数据量达到 5-10 G 时会出现明细的性能降级,需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。

 Redis 由于内存容量限制,不会用来存储大量数据。一般拿它做缓存。 

4 表结构是否明确

如果在业务场景中,数据库表接口不明确,数据还在不断增加。例如以下场景,内容管理平台(如 BBS 论坛中帖子场景),用户社交平台(如贴吧中的帖子以及用户评论),优先考虑使用 MangDB 。

因为 MongoDB 是非结构化文档数据库,扩展字段很容易且不会影响原有数据。

写在最后,数据库作为存储数据的容器, 在架构选择上,应多花点时间考虑。

 

  下面贴出一些工作中经常使用到的一些SQL。

根据表名,查询库名称:  MySQL

1 SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = t_vehicle;

 

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根据字段名,查询表名:MySQL

1 SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME like %virtual_number%;

 

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  • 来认识一下MangoDB 数据库
  • 使用工具:Robo 3T 技术分享图片

来张图认识一下,最为直观了。

技术分享图片再来一张:支持SQL语句(应该是工具)

技术分享图片

 

对于MangoDB,工作中使用的功能只是简单查询而已。感兴趣的都可以去百度了解一下。

 



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