随机化快速排序法
Posted caibixiang123
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了随机化快速排序法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
为什么要有随机化快速排序。对于快速排序大家知道,如果选取某个固定的值作为分界点(左边小于当前值,右边大于当前值),当排序的数组近乎有序,极有可能退化成O(n^2)级别的算法,因为拆分的数组极不均匀,两边的数组大小相差太大。如果采取随机化选取分界点,这样的化退化成O(n^2)几乎为零。
package com.newtouch.data.sort; import com.newtouch.data.test.SortTestHelper; public class QuickSortRandomly { //我们的算法不允许产生任何实例 private QuickSortRandomly() { } // 对arr[l...r]部分进行partition操作 // 返回p, 使得arr[l...p-1] < arr[p] ; arr[p+1...r] > arr[p] private static int partition(Comparable[] arr, int l, int r) { // 随机在arr[l...r]的范围中, 选择一个数值作为标定点pivot swap(arr, l, (int) (Math.random() * (r - l + 1)) + l); Comparable v = arr[l]; int j = l;// arr[l+1...j] < v ; arr[j+1...i) > v for (int i = l + 1; i <= r; i++) if (arr[i].compareTo(v) < 0) { j++; swap(arr, j, i); } swap(arr, l, j); return j; } private static void swap(Object[] arr, int i, int j) { Object t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } private static void sort(Comparable[] arr, int l, int r) { if (l >= r) return; int p = partition(arr, l, r); sort(arr, l, p - 1); sort(arr, p + 1, r); } public static void sort(Comparable[] arr) { int n = arr.length; sort(arr, 0, n - 1); } public static void main(String[] args) { // Quick Sort也是一个O(nlogn)复杂度的算法 // 可以在1秒之内轻松处理100万数量级的数据 int N = 1000000; Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 100000); SortTestHelper.testSort("com.newtouch.data.sort.QuickSort", arr); return; } }
测试辅助类SortTestHelper代码:
package com.newtouch.data.test; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.Class; import java.util.Random; public class SortTestHelper { // SortTestHelper不允许产生任何实例 private SortTestHelper() { } // 生成有n个元素的随机数组,每个元素的随机范围为[rangeL, rangeR] public static Integer[] generateRandomArray(int n, int rangeL, int rangeR) { assert rangeL <= rangeR; Integer[] arr = new Integer[n]; for (int i = 0; i < n; i++) arr[i] = new Integer((int) (Math.random() * (rangeR - rangeL + 1) + rangeL)); return arr; } // 生成一个近乎有序的数组 // 首先生成一个含有[0...n-1]的完全有序数组, 之后随机交换swapTimes对数据 // swapTimes定义了数组的无序程度: // swapTimes == 0 时, 数组完全有序 // swapTimes 越大, 数组越趋向于无序 public static Integer[] generateNearlyOrderedArray(int n, int swapTimes) { Integer[] arr = new Integer[n]; for (int i = 0; i < n; i++) arr[i] = new Integer(i); for (int i = 0; i < swapTimes; i++) { int a = (int) (Math.random() * n); int b = (int) (Math.random() * n); int t = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = t; } return arr; } // 打印arr数组的所有内容 public static void printArray(Object[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]); System.out.print(‘ ‘); } System.out.println(); return; } // 判断arr数组是否有序 public static boolean isSorted(Comparable[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) if (arr[i].compareTo(arr[i + 1]) > 0) return false; return true; } // 测试sortClassName所对应的排序算法排序arr数组所得到结果的正确性和算法运行时间 public static void testSort(String sortClassName, Comparable[] arr) { // 通过Java的反射机制,通过排序的类名,运行排序函数 try { // 通过sortClassName获得排序函数的Class对象 Class sortClass = Class.forName(sortClassName); // 通过排序函数的Class对象获得排序方法 Method sortMethod = sortClass.getMethod("sort", new Class[]{Comparable[].class}); // 排序参数只有一个,是可比较数组arr Object[] params = new Object[]{arr}; long startTime = System.currentTimeMillis(); // 调用排序函数 sortMethod.invoke(null, params); long endTime = System.currentTimeMillis(); assert isSorted(arr); System.out.println(sortClass.getSimpleName() + " : " + (endTime - startTime) + "ms"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
以上是关于随机化快速排序法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章