Mysql学习总结

Posted 2021-01-02 fuckjavacode

MySQL学习总结

mysql 军规

1、不在数据库做运算，复杂的计算放在业务层处理； 
2、平衡范式与冗余， 效率优先，往往牺牲范式； 

3、 tinyint(1Byte) 、 smallint(2Byte)、 mediumint(3Byte)

int(4Byte) 、 bigint(8Byte) 、DECIMAL(M,D)

bad case：int(1)/int(11)

bad case：尽量不用TEXT/BLOB数据类型，若必须使用则拆分到单独的表

4、避免使用NULL字段， NULL字段的复合索引无效， NULL字段的索引需要额外空间。

5、字符字段必须建前缀索引 idx_tel ，不在索引做列运算 ( 无法使用索引，导致全表扫描 )

避免 % 前缀模糊查询，B+Tree索引不能使用，导致全表扫描

6、OR改写为IN()，or的效率是n级别； in的效率时log(n)级别；in 个数控制在200内

7、OR改写为UNION （会去重） ，  mysql的索引合并很弱智 

select id from t where phone=’159′

union

select id from t where name=’jonh’

8、性能分析： 
  show profile; 	mysqlsla;   		mysqldumpslow; 		show slow log; 

explain; show processlist; show query_response_time(percona);

9、group by XX order by null。 group by 会自动排序，如果不需要排序，这样写。

 

一、细节规范。

1、表、列名小写，关键字都大写。MySql自动忽略多余的空格。

2、少用子查询，性能不好，多用联结。
3、SELECT 语句后面检索的列用逗号隔开，最后一列不能加逗号（报错）
4、sql语句又叫 结构化查询语句，单条sql语句加不加分号无所谓。
5、少用 * 通配符，不用的字段别查出来，不用的字段查询影响性能。
6、SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT
7、笛卡尔积：由没有联结条件的表关系返回的结果。检索的数目为  行数X行数。
8、表别名 AS 只在查询执行中使用。
9、char(定长，不补空格)查询检索更快，varchar(变长，补空格) 利用内存更好

二、常用命令操作
1、开关服务。net start/stop mysql
2、登陆：   mysql -uroot -p -P3306 -h127.0.0.1   	退出 exit;   quit;    q;
3、修改密码：set password for [email protected] = password(‘****‘); 
4、select database();---->查看当前使用的是什么数据库
      show databases; ---> use databases_name --->
	show tables [from db_name]--->DDLDML等等语句（与Oracle一样）
	show columns 查看数据表的结构
创建数据库  create database
修改数据库	alter database
      删除数据库	drop database
	set names GBK -----可以更改字体
5、显示当前版本 SELECT VERSION();
6、显示当前日期时间 SELECT NOW();
7、显示当前用户 SELECT USER();

二、基础语法
1、LIMIT x，y   关键字 --- 限制结果，x 下标从 0开始
例子：… … LIMIT 5; ===>表示返回结果不多于5行
LIMIT 1,2; ===>表示从查询结果第1行开始(不包括)，返回第二行、第三行
注意：Mysql5支持一种新语法，
LIMIT 5 OFFSET 3 ===>从行3开始取5行，不足5行没关系。

2、is null
如果某个字段的值为null,那么用where xx is null 是查不到这条数据的，
可以where xx =‘null’

3、or 和 and一起使用，and的优先级比较高，一起使用要加括号（规范）
例子：where id=1000 or id=100 and salary>1000
解析：条件为id等于1000或者，id等于100并且工资大于1000。

4、关于 in 和 or的区别
第一，功能上两者的功能都一样。
第二，in 操作符比 or 操作符更快，建议使用
第三，in 语句里还可以写sql语句，or 不行

5、搜索模式：由字面值和通配符或两者组合在一起的搜索条件。区分大小写。
例子：’abc%’和 ‘ABC1000’是不匹配的。
注意1：尾空格，如果一个词后面有‘abc ’ 那么 ‘%abc’是匹配不到‘abc’的，解决办法是使用函数，去掉首尾空格。！！！
注意2：%通配符不能匹配null值.
比如where name like ‘%’ 是匹配不到name=null值的。
注意3：通配符 % _ 都是很有用的，但是他们效率很差，影响性能，尽量避免少用。
如果要用，通配符最好不要放在第一位，那样性能最差。

where last_name=‘Ngao‘;  ------------- 要用单引号，只有取别名和日期转换才用双引号
	   where salary between 300 and 800; ---------- >=300并且<=800
	   where last_name in (‘Patel‘,‘Dancs‘); -------在这2个之间的一个
	   where last_name like ‘N%‘;  ------------N开头，任意字符
	   where last_name like ‘N___‘;------------长度为4以N开头
	   where last_name like ‘#_%‘ escape ‘#‘; ---------以下划线开头的字符，
escape ‘#‘  表示自定义一个转义字符 #


三、常用函数
（1）常见文本处理函数
1、Concat(xx，xx，xx)  用逗号隔开
2、RTrim(‘xx  ’)和LTrim(‘   xx’)可以去掉左右空格。
     还有一个函数是TRim(‘  xx  ’)去掉两边空格
3、Upper( )、Lower( )、Length( )、SubString( )
4、Abs( ) 返回一个数的绝对值
5、Rand( )返回一个随机数
6、Sqrt( )返回一个数的平方根
7、Mod( )返回除操作的余数
8、replace(object,search,replace)
9、date_add(now(), interval 1 day)

（2）常见的日期、时间处理函数。格式必须为 yyyy-mm-dd
1、CurDate( )返回当前日期  CurTime( )返回当前时间  
2、Date( ) 返回日期时间的日期部分
3、Now( )返回当前的日期和时间。
4、DateDiff( ) 计算两个日期之差。
5、Time( ) 返回一个日期的时间部分。类似还有 Year()、Month( )等等
附加：如果要的是日期，使用Date( ‘today’) ,
其中today=‘2016 – 11 -11 15:30:05’

（3） 聚集函数
1、AVG（）返回某列的平均值，忽略null值。
2、COUNT（） *表示返回所有，包括null的值。count（列名）忽略null值
3、MAX（）返回某列的最大值，忽略null值。
4、MIN（） 返回某列的最小值，忽略null值。
5、SUM（）返回某列值之和，忽略null值。
注意：可以在聚集函数中使用 去重DISTINCT参数，比如 AVG（DISTINCT xx_xx）

四、分组数据
1、使用GROUP BY
前提：GROUP BY xx_xx  除了聚集函数语句外，GROUP BY语句中的每个列都必须在SELECT  语句中给出。第二，GROUP BY 子句中每个列都必须是检索列或有效的表达式（不能是聚集函数），而且不能使用别名。
附加：可以在GROUP BY xx-xx后面使用 WITH ROLLUP关键字计算出所有分组的汇总数。

2、使用HAVING 过滤分组，不能使用WHERE 因为WHERE是用来过滤行，而不是分组。
WHERE 在分组前进行过滤，HAVING在分组之后过滤。WHERE过滤的行不会出现在HAVING 分组中。

3、UNION 组合查询（自动去重）。UNION ALL 不自动去重。
就是 SELECT xx ...UNION SELECT xx … 后面的SELECT语句依赖前面的数据返回结果集。每个查询必须包含相同的列、表达式、聚焦函数。
附：其实就是将两个WHERE条件分开写了，比如SELECT … WHERE a And b
那么就可以转为  SELECT … WHERE a  UNION  SELECT … WHERE b
其中SELECT 语句必须相同，列顺序可以不同。

五、语句划分
1、DML语句 ->增删改
2、DDL语句。create drop alter truncate
	(1)增加列 alter table table_name add 列的完整定义
比如：alter table student add age number(5) not null;
	---------------------------------------------------------------
	(2)修改列 alter table table_name modify 列的完整定义
比如：alter table student modify age number(10) unique;
	---------------------------------------------------------------
	(3)删除列 alter table table_name drop column col_name
比如：alter table student drop column age;
	---------------------------------------------------------------
	(4)增加约束 alter table table_name add constraint cons_name cons_type(col_name);
比如：alter table student add constraint stu_id_pk primary key(id);
	---------------------------------------------------------------		
	(5)删除约束 alter table table_name drop constraint cons_name;
比如：alter table student drop constraint sys_c005489;	
	---------------------------------------------------------------
	(6)修改对象的名字  
			rename old_obj_name to new_obj_name;
			alter table Xxx rename to Xxx; ----------修改表名称
	---------------------------------------------------------------
	(7)删除表 
			drop table table_name [cascade constraint]
当表删除后，是把表放到了回收站中，可以还原。
			flashback table Xxx to before drop；

六、连接。两个表为例子。
第一种：内部连接，只展示两张表公共的数据。    INNER JOIN xx ON xx=xx
第二种：左连接，展示左边表数据，以及和右边表公共的数据。LEFT JOIN xx ON xx=xx
第三种：右连接，展示右边表数据，以及和左边表公共的数据。RIGHT JOIN xx ON xx=xx

七、增删改查。
（1）INSERT  –  INSERT INTO tb_name（xx,xx）VALUES ( xx,xx );
a、场景：大量INSERT INTO 语句很耗时间，会降低MySql的性能，可在INSERT INTO 	中间使用 LOW_PRIORITY 指示MySQL降低INSERT 语句的优先级，让Select语句优先执行，从而提高性能。
b、插入多行数据。可以提高性能，所以就有了MyBatis中的批处理foreach
	INSERT INTO tb_name（xx,xx,xx） VALUES ( xx,xx,xx )，（xx,xx,xx）
c、INSERT SELECT 语句，从其他表中导入数据。注意，语句中没有VALUES
例: INSERT INTO xx( xx,xx,xx ) SELECT xx,xx,xx FROM xx_tb WHERE ...；

（2）UPDATE（对列进行操作） – UPDATE tb_name SET xx=xx , xx=xx WHERE ... ; 
update ignore XX  →update发生错误，也继续执行，不回滚之前的update 操作。

（3）DELETE（删除的是行不是列） –  DELETE FROM tb_name WHERE …;
a、如果想删除一列使用ALTER语句，改列的值。
b、如果想删除所有行，不要使用DELETE,可以使用 TRUNCATE TABLE语句，
它完成相同工作，速度更快，性能更好。他是删除表然后重新创建表，而不是一行一行删除


三、使用Mysql正则表达式（RegExp）
1、REGEXP 和 Like 的区别
例子：假设表中有2条数据，一条是abc，一条是abc100
	where name like ‘abc’ --->找到一条数据；匹配列值为abc的
	where name REGEXP ‘abc’ --->找到两条数据；匹配列值含abc的
注意：1、.这个点是正则表达式的一个字符，表示匹配任意一个字符。
	    2、LIKE 和 REGEXP 都是不区分大小写的(Mysql不区分大小写)，
如果想要区分大小写，可以使用 BINARY,比如 where name like BINARY ‘ABC’

2、进行OR匹配。正则表达式 where name REGEXP ‘abc|cba|bca’
表示匹配name 包含 abccbaca。
等同于 where name like ‘abc’ or name like ‘cba’ or name like ‘bca’
！！！所以很明显，发现好方便。

3、[ ]是和运算，类似or。用于匹配几个字符之一。
[ 123 ] 表示匹配1或2或3   
[^123]表示匹配除了1、2、3之外的数，^在[ ]表示文本的开始
例子：where name REGEXP ‘[123] Ton’ 表示匹配 值中包含 1 Ton 或2Ton 或3Ton的值，1Ton 45567也会匹配到，REGEXP和like不一样。

4、匹配范围，比如[ 1-9 ]、[ a-z ]

5、匹配特殊字符。 
必须使用 ‘\’为前导，’\ .’表示查找 .  点运算符表示匹配任意一个字符
例子：where name REGEXP ‘\ .’ 
表示匹配名字中有点的值，而不是任意字符，类似于转义
注意：匹配符  是为了匹配字符本身,两个这种符号是因为mysql转义一次，正则表达式转义一次

6、匹配字符类  Mysql的76页
[ :alnum: ] 任意字母和数字 [ a-zA-Z0-9 ]
[ :alpha: ] 任意字符 [ a-zA-Z ]
[ :digit: ] 任意数字 [ 0-9 ]
[ :upper: ] 任意大写字母 [ A-Z ]

7、匹配多个实例，元字符的使用
   *	表示0或者多个匹配
   +	表示1个或者多个匹配，等同于 {1，}
   ？   表示0个或者1个匹配，等同于 {0,1}
   {n}   指定数目的匹配
   {n , }    不少于指定数目的匹配
   {n ，m} 匹配数目的范围  （m 不能超过255）

例子：1、where name REGEXP ‘[[ :digit: ]] {4}’  表示匹配任意4位数的数字。
	    2、^[ 0-9 \ .]表示匹配以 .或者任意数字为第一个字符的字符串。


八、建表以及其它操作
1、关于AUTO_INCREAMENT,自增默认加1。取得这个值可以用：SELECT last_insert_id
2、DEFAULT 默认值，如果是NULL值，就使用DEFAULT
3、RENAME tb_name TO tb_newName;  改表的名字。


（2）视图
作用：一般和SELECT使用，用SELECT检索的数据结果创建成一个视图。
那么当下次我要使用这个SELECT语句时候，我就可以直接使用这个视图来获取数据，这样提高了SQL的复用，而且提高了性能。
CREATE VIEW创建视图，SHOW CREATE VIEW viewname可以查看创建视图的语句。
DROP VIEW viewname 或者使用CREATE OR REPLACE VIEW 这个是当VIEW不存在时候创建，存在就更新。注意，VIEW是检索出来的数据结果集，不是真的表的数据。






九、面试核心问题之存储过程
（一）你用过存储过程么，觉得它怎么样？
答：我用过存储过程，对于这个存储过程我个人觉得它就是多条SQL的合并，中间加了点逻辑控制，可以加一些条件语句、循环语句，存储过程在处理复杂业务时非常的实用，比如对多张表进行复杂的数据操作，如果在前台处理的话，就要多次的数据库连接，一条一条的编译执行sql语句，数据库的执行速度就很慢了而且容易出现bug，但是使用存储过程就可以一步到位，只需要连接一次数据库，只编译一次，而且可以重复使用。上一家公司做的是电商项目，数据量比较小,sql比较简单，就没使用这个存储过程，我个人的原则是所有数据访问在应用层封装为数据访问层，在那里，如果SQL简单的话，直接用SQL；如果SQL复杂，或者数据交互多且中间数据最后不会用到，就使用存储过程。

性能篇：
（1）全文本搜索
两种最常用的引擎，MyISAM 和 InnoDB ，前者支持全文本搜索，InnoDB不支持。
InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务
全文本搜索是利用索引来搜索，性能更好。使用FULLTEXT（xx_xx）这样以后就可以使用
Match( 这个函数用来指定搜索列 ) ，Against( 指定要搜索的词 )
比如 WHERE Match(note_text)  Against(‘rabbit’)
功能类似于 WHERE note_text LIKE ‘%rabbit%’