迭代器

Posted littlesky1124

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代器和生成器的概念,

  能用于for 循环的都是可迭代对象,iterable

    和迭代对象有 list tuple dict set str

    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

  可以使用isinstance 和 Iterator 判断一个对象是否是Iterable对象和 生成器:

    from collections import Iterable

    isinstance([], Iterable)

    True  

 

  可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator

    生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator

    把listdictstrIterable变成Iterator可以使用iter()函数:

 

小结

  凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

  凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

  集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

  Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:

  抓住异常,

  

  这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出             StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数           据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

  Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的

 

 

  

xrange和range的区别?
  都是在循环中用的(开始位置,结束位置,步长),
  range 是把所有的值一次型循环出来以list的形式。
  xrange 是一个迭代器,每次调用返回其中的一个值:
  python2中的range返回的是列表xrange返回的是生成器
  python3中range返回的是迭代器,(但是我测试是class)






以上是关于迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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