95. 不同的二叉搜索树 II
Posted Debroon
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了95. 不同的二叉搜索树 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
95. 不同的二叉搜索树 II
题目
传送门:https://leetcode.cn/problems/unique-binary-search-trees-ii/
算法设计:深度优先搜索
二叉树子问题分解 = 根节点 + 左右子树的子问题。
根节点的子问题:循环历遍每一个元素,以这个元素作为根节点。
左子树的子问题:左子树的所有可行的集合。
右子树的子问题:右子树的所有可行的集合。
分析过程:
- 二叉搜索树关键的性质是,根节点的值大于左子树所有节点的值,小于右子树所有节点的值,且左子树和右子树也同样为二叉搜索树。
- 题目数据
[1, n]
是一个单调递增序列。 - 那以
i
作为根节点,那比它小的元素[1, i-1]
就只能是属于它的左子树,比它大的节点[i+1, n]
只能是属于它的右子树。 - 比如
n
=
5
,
i
=
3
n = 5,i = 3
n=5,i=3,根据二叉搜索树性质,左子树节点就是
1,2
的组合,右子树就是4,5
的组合。 - 以
3
为根节点的二叉搜索树数量 = 左子树的所有可行的集合 * 右子树的所有可行的集合。 n
的所有二叉搜索树数量 = 以1
为根节点的二叉搜索树数量 + 以2
为根节点的二叉搜索树数量 + 以3
为根节点的二叉搜索树数量 + 以4
为根节点的二叉搜索树数量 + 以5
为根节点的二叉搜索树数量
class Solution
public:
vector<TreeNode*> dfs(int start, int end)
vector<TreeNode*> res;
if (start > end) return NULL; // 空树
for (int i = start; i <= end; i++) // 枚举每个 i 为根节点
vector<TreeNode*> left = dfs(start, i-1), right = dfs(i+1, end);
// 以i作为根节点,那比它小的元素[1, i-1]就只能是它的左子树,比它大的节点[i+1, n]只能是它的右子树。再递归调用,得出所有可行的左子树和可行的右子树。
for (auto l : left) // 从可行左子树集合中选一棵
for (auto r : right) // 从可行右子树集合中选一棵
res.push_back(new TreeNode(i, l, r)); // 并拼接到根节点i上,把生成的子树序列放入答案数组
return res; // 再由子树的解推出原问题的解
vector<TreeNode*> generateTrees(int n)
vector<TreeNode*> res = dfs(1, n);
return res;
;
递归代码为什么可以这么写的推导:
以上是关于95. 不同的二叉搜索树 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章