Lambda表达式

Posted 2021-01-02 bockpecehhe

流(Stream) 到底是什么呢？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，流讲的是计算！”
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行

一 ：Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了 两个获取流的方法：
? default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流

? default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

二：Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可 以获取数组流：
? static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

? public static IntStream stream(int[] array)

? public static LongStream stream(long[] array)

? public static DoubleStream stream(double[] array)

三：由值创建流
可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值 创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
? public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流

Stream 的中间操作
筛选与切片
方 法 描 述 filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
distinct() 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重复元素 limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水 线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！ 而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

①：筛选与切片  

filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
distinct() 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重复元素 
limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

②：映射

map(Function f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另 一个流，然后把所有流连接成一个流

③：排序

sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序

④：查找与匹配

allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的 值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值

⑤：规约

reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。 返回 T 归约 reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。 返回 Optional<T> 备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它 来进行网络搜索而出名。
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭 代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部 迭代——它帮你把迭代做了)
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的 实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collectors. 

转换成List

    转换为List

List<String> collect = list.stream().collect(Collectors.toList());
Map

List<String> collect = Stream.of("a", "b", "hello").map(string -> string.toUpperCase()).collect(toList());

for(String c:collect){
    System.out.println(c);
}
Filter

List<String> collect1 = Stream.of("a", "1abc", "abc1").filter(string -> isDigit(string.charAt(0))).collect(toList());
collect1.forEach(System.out::println);
FlatMap

List<Integer> collect2 = Stream.of(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4)).flatMap(number -> number.stream()).collect(toList());
collect2.forEach(System.out::println);

获取最小值

        List<Album> albums = Arrays.asList(new Album("Bakai", 238),
                new Album("Violets for Your Furs", 123),
                new Album("Time was", 232));
        Album album1 = albums.stream().min(Comparator.comparing(album -> album.getLength())).get();