Python数据结构-队列与广度优先搜索(Queue)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python数据结构-队列与广度优先搜索(Queue)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

队列(Queue) :简称为队,一种线性表数据结构,是一种只允许在表的一端进行插入操作,而在表的另一端进行删除操作的线性表。
我们把队列中允许插入的一端称为 「队尾(rear)」 ;把允许删除的另一端称为 「队头(front)」 。当表中没有任何数据元素时,称之为 「空队」

广度优先搜索算法(Breadth First Search) :简称为 BFS,又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始,沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。

广度优先遍历 类似于树的层次遍历过程 。呈现出一层一层向外扩张的特点。先看到的节点先访问,后看到的节点后访问。遍历到的节点顺序符合「先进先出」的特点,所以广度优先搜索可以通过「队列」来实现。

力扣933

游戏时,队首始终是持有土豆的人
模拟游戏开始,队首的人出队,之后再到队尾(类似于循环队列)
传递了num次之后,将队首的人移除
如此反复,直到队列中剩余一人

多人共用一台打印机,采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务
需要解决的问题:1 打印系统的容量是多少?2 在能够接受的等待时间内,系统可容纳多少用户以多高的频率提交打印任务?

输入:abba
输出:False
思路:1 先将需要判定的词从队尾加入 deque; 2从两端同时移除字符并判断是否相同,直到deque中剩余0个(偶数)或1个字符(奇数)

内容参考: https://algo.itcharge.cn/04.%E9%98%9F%E5%88%97/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/

以上是关于Python数据结构-队列与广度优先搜索(Queue)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

原创教程数据结构与算法——广度与深度优先搜索

算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)

Python算法-深度优先搜索&广度优先搜索(DFS&BFS)

广度优先搜索

DFS-深度优先搜索与BFS-广度优先搜索

迷宫问题 - 队列与广度优先搜索