Mysql系列五：数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Mysql系列五：数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、mycat的安装
环境准备：准备一台虚拟机192.168.152.128
1. 下载mycat
cd /software
wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
2. 解压mycat
tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
3. 剪切mycat到/usr/local目录下
mv /software/mycat /usr/local
4. 启动mycat
/usr/local/mycat/bin/mycat start 启动 /usr/local/mycat/bin/mycat status 查看启动状态
说明：这里有个小插曲，启动一会mycat又会自己停止
通过查看日志
vim /usr/local/mycat/logs/wrapper.log
报：Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=64M; support was removed in 8.0
这是因为使用的是jdk8的版本，jdk8以后就没有永久代了，而mycat的wrapper.conf里面配置了jdk8以前的永久代的内存大小，我们只需要注释这个配置就可以了
重新启动mycat：
/usr/local/mycat/bin/mycat start
就不会出现启动一会又自己停止的问题了
连接mycat：
mysql -uroot -p123456 -h192.168.152.128 -P8066
可以看到mycat连接成功
5. linux下mycat常用命令
/usr/local/mycat/bin/mycat start 启动 /usr/local/mycat/bin/mycat stop 停止 /usr/local/mycat/bin/mycat console 前台运行 /usr/local/mycat/bin/mycat restart 重启服务 /usr/local/mycat/bin/mycat pause 暂停 /usr/local/mycat/bin/mycat status 查看启动状态
二、mycat配置详解
1. 首先查看mycat的文件目录
mycat的主要配置文件都在conf目录下,核心的配置文件是schema.xml、server.xml、rule.xml这3个配置文件，下面我们来对这3个配置文件进行详细介绍
2. schema.xml
是Mycat最重要的配置文件之一。主要管理Mycat逻辑库、逻辑表、表、分片规则、DataSource。
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- schema标签:指定Mycat的逻辑库（mycat的Schema，可以指定多个schema标签） checkSQLschema属性： False 过滤schema定义。 select * from testdb.company;=> select * from company; True 不过滤schema定义，当我们把testdb输错了或者没有设置大小写敏感就会报错 sqlMaxLimit属性： Limit 自动加入limit，查询语句如果没有加入分页参数，当数据量很大的时候,mycat认为会有问题时就启用这个参数只返回100条。例如：select * from company。 --> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- table标签：指定Mycat中的逻辑表。最后要做数据分片的表。mycat中的表，可以和实体有具体映射关系，也可以没有具体映射关系（如果没有映射关系会报错）。 dataNode属性：数据节点，把相应的表存到对应的DB中。 rule属性：分片规则。对应rule.xml中的规则。 ruleRequired属性：指定该属性的表是否需要分片规则。True 必须制定，如果没有制定，就会报错。 primaryKey属性：值为具体的物理表的主键id，如果使用非主键进行分片，那么Mycat会缓存主键和具体dataNode的信息，如果下次再使用非主键进行查询的时候，就不用广播所有dn。 type属性：逻辑表的类型。普通表和全局表，全局表不需要分片，是为了解决跨库join的，全局表一般是数据量比较小、基本不会增长的表 autoIncrement属性：Mycat根据last_insert_id()返回结果。这个需要和mysql自增长主键配合。 needAddLimit属性：是否自动在每一条SQL语句后面加上limit限制。 --> <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /> <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join with any table whose sharding node is in the same data node --> <table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" /> <table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" /> <!-- random sharding using mod sharind rule --> <table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" /> <!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global" needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3" rule="mod-long" /> --> <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" /> <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"> <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"> <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /> </childTable> <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /> </table> <!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate" /> --> </schema> <!-- dataNode标签:定义数据节点 dataHost属性: 主机的名称 database属性: 数据库 --> <!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743" /> --> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" /> <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" /> <dataNode name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" /> <dataNode name="jdbc_dn3" dataHost="jdbchost" database="db3" /> --> <!-- dataHost标签:主要定义和Mysql集群有关的信息，数据实例、读写分离配置和心跳检测语句。 balance属性：读操作负载均衡配置 0 代表不开启读写分离，所有的读操作都发送到writeHost上。 1 writeHost和readHost都要参与select语句的负载均衡。例如：双主双从模式 M1->S1, M2->S2, M1和M2互为主备。M2/S1/S2都要参与select语句的负载均衡。 2 所有读操作都随机分配给writeHost/readHost 3 所有的读操作随机分发到writeHost下面的readHost上执行。 writeType属性：写操作负载均衡配置 0 所有的写操作都分发到第一个writeHost。如果第一个挂了，分发到第二个。 1 所有的写操作都要随机分发到所有配置的writeHost上。1.5以后不推荐。 dbType属性：支持的数据库类型，mycat支持多种db类型：mysql、oracle等 switchType属性：切换类型，主备切换，主主切换。 -1 代表不自动切换 1 默认值，自动切换。对应的心跳检测语句select user(); 2 基于Mysql主从同步的状态决定是否切换。对应的心跳检测语句show slave status; 3 基于MySQL Galera Cluster切换机制。对应的心跳检测语句show status like ‘wsrep%’; maxCon属性：单个writeHost/readHost节点的最大连接数 minCon属性：单个writeHost/readHost节点的最小连接数 --> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" /> </writeHost> <writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root" password="123456" /> <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> --> </dataHost> <!-- <dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc"> <heartbeat> </heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" password="jifeng"></writeHost> </dataHost> <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat> <connectionInitSql>alter session set nls_date_format=‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘</connectionInitSql> <writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" password="123456" > </writeHost> </dataHost> <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost> <dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc"> <heartbeat> </heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" password="jifeng"></writeHost> </dataHost> --> <!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost> </dataHost> --> </mycat:schema>
3. server.xml
主要用于管理Mycat的用户名，权限，黑白名单等等设置。这个文件主要和Mycat Server运行环境有关。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in compliance with the License. - You may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the License for the specific language governing permissions and - limitations under the License. --> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <system> <property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 --> <property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 --> <property name="sequnceHandlerType">2</property> <!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议--> <!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号--> <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> --> <!-- <property name="processors">1</property> <property name="processorExecutor">32</property> --> <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena--> <property name="processorBufferPoolType">0</property> <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 --> <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>--> <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>--> <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>--> <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>--> <!--<property name="processorExecutor">16</property>--> <!-- <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> --> <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志--> <property name="handleDistributedTransactions">0</property> <!-- off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭 --> <property name="useOffHeapForMerge">1</property> <!-- 单位为m --> <property name="memoryPageSize">1m</property> <!-- 单位为k --> <property name="spillsFileBufferSize">1k</property> <property name="useStreamOutput">0</property> <!-- 单位为m --> <property name="systemReserveMemorySize">384m</property> <!--是否采用zookeeper协调切换 --> <property name="useZKSwitch">true</property> </system> <!-- Firewall标签:全局SQL防火墙设置 定义访问控制策略：如白名单/黑名单 --> <!-- <firewall> <whitehost> <host host="127.0.0.1" user="mycat"/> <host host="127.0.0.2" user="mycat"/> </whitehost> <blacklist check="false"> </blacklist> </firewall> --> <!-- User标签:定义可访问mycat的用户名称/密码/是否只读 --> <user name="root"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">TESTDB</property> <!-- Privileges标签:表级 DML 权限设置 控制DML：insert/update/select/delete 单独给select权限：0010 单独给insert权限：1000 --> <!-- <privileges check="false"> <schema name="TESTDB" dml="0110" > <table name="tb01" dml="0000"></table> <table name="tb02" dml="1111"></table> </schema> </privileges> --> </user> <user name="user"> <property name="password">user</property> <property name="schemas">TESTDB</property> <property name="readOnly">true</property> </user> </mycat:server>
下面附一个表格说明server.xml的system标签下的各个标签和属性的说明：
|
属性 |
说明 |
备注 |
|
useSqlStat |
开启实时统计 |
1为开启，0为关闭 |
|
useGlobleTableCheck |
全局表一致性检测 |
1为开启，0为关闭 |
|
sequnceHandlerType |
Mycat全局ID类型 |
0本地文件方式 |
|
useCompression |
mysql压缩协议 |
1为开启，0为不开启 |
|
fakeMySQLVersion |
伪装的MySQL版本号 |
|
|
processorBufferChunk |
每次分配Socket Direct Buffer大小 |
默认4096字节 |
|
processors |
系统可用线程数 |
默认Runtime.getRuntime().availableProcessors()返回值 |
|
processorExecutor |
NIOProcessor共享businessExecutor线程池大小 |
|
|
processorBufferPoolType |
每次分配Socket Direct Buffer大小 |
默认是4096个字节 |
|
maxStringLiteralLength |
sql解析时最大文本长度 |
默认是65535(即64K) |
|
backSocketNoDelay |
TCP连接相关属性 |
默认值1 |
|
frontSocketNoDelay |
TCP连接相关属性 |
默认值1 |
|
serverPort |
指定服务端口 |
默认8066 |
|
managerPort |
制定管理端口 |
默认9066 |
|
idleTimeout |
连接空闲时间 |
默认30分钟，单位毫秒 |
|
bindIp |
Mycat服务监听的IP地址 |
|
|
frontWriteQueueSize |
前端连接写队列长度 |
为了让用户知道是否队列过长（SQL结果集返回太多）。当超过指定阀值后，会产生一个告警日志 |
|
handleDistributedTransactions |
分布式事务开关 |
0不过滤分布式事务 |
|
useOffHeapForMerge |
是否让Mycat开启非堆内存 |
1 开启，0关闭 |
|
memoryPageSize |
内存分页大小 |
|
|
useStreamOutput |
是否使用流输出 |
|
|
systemReserveMemorySize |
系统保留内存大小 |
|
|
useZKSwitch |
是否采用zookeeper协调切换 |
true/false |
4. rule.xml
定义分片规则策略文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); - you may not use this file except in compliance with the License. - You may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the License for the specific language governing permissions and - limitations under the License. --> <!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"> <mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- tableRule标签:定义table分片策略 --> <tableRule name="rule1"> <!-- rule标签:策略定义标签 --> <rule> <!-- columns标签:对应的分片字段 --> <columns>id</columns> <!-- algorithm标签:tableRule分片策略对应的function名称 --> <algorithm>func1</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="rule2"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>func1</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>sharding_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="auto-sharding-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-long</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="mod-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-murmur"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>murmur</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="crc32slot"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>crc32slot</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>partbymonth</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="latest-month-calldate"> <rule> <columns>calldate</columns> <algorithm>latestMonth</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="auto-sharding-rang-mod"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-mod</algorithm> </rule> </tableRule> <tableRule name="jch"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm> </rule> </tableRule> <!-- function标签:定义分片函数 --> <function name="murmur" class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash"> <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 --> <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 --> <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 --> <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 --> <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 --> </function> <function name="crc32slot" class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot"> <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 --> </function> <function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap"> <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> </function> <function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong"> <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property> </function> <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"> <!-- how many data nodes --> <property name="count">3</property> </function> <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong"> <property name="partitionCount">8</property> <property name="partitionLength">128</property> </function> <function name="latestMonth" class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion"> <property name="splitOneDay">24</property> </function> <function name="partbymonth" class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth"> <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property> <property name="sBeginDate">2015-01-01</property> </function> <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod"> <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property> </function> <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash"> <property name="totalBuckets">3</property> </function> </mycat:rule>
rule是定义分片规则的
三、mycat工作原理
以上是关于Mysql系列五：数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
MyCat 读写分离 数据库分库分表 中间件 安装部署，及简单使用