基站蓄电池充放电曲线分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基站蓄电池充放电曲线分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
名词解释
基站退服--由于停电,设备故障等原因导致基站退出服务状态,退服电压为46.5V
电池状态--正常放电、一次下电(二次下电)、油机发电、充电
电池隐患--组间不均衡(轻微、中等、严重)、单组电池
RF--Random Forest 随机森林
GB--Gradient Boosting 梯度提升
GBDT--Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树
Xgboost--GB算法的高效实现
项目任务:
(1)曲线分段
(2)基站可放电时长预测
(3)蓄电池隐患分析
原始数据
(1)告警信息列表:基站名、告警种类、告警开始时间、告警截止时间、告警时长等
(2)充放电曲线:时间、电压、负载电流、组1电流、组2电流
数据来源
爬取自基站的运监系统,从公司的mysql数据库中调用
数据分析流程
(1)充放电曲线数据清洗
a. 有少量突变点的曲线,利用插值法抹平
b. 突变点过多,可能是由电网波动,测量仪器故障引起的,这类曲线较少,忽略
c. 曲线缺失点过多,参考价值不大,忽略
(2)充放电曲线分段--基于规则的曲线分段
(3)放电时长预测--回归分析:BP神经网络,GB,GBDT,RF
(4)蓄电池隐患--单一决策树,RF,GBDT
以上是关于基站蓄电池充放电曲线分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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