Python全栈 正则表达式（re模块正则接口全方位详解）

Posted 2021-01-01 parisgabriel

re模块是Python的标准库模块

 

模块正则接口的整体模式

 

re.compile 返回regetx对象

 

finditer fullmatch match search 返回 match对象

 

match.属性|方法

 

 

re模块的使用:

    regex = re.compile(pattern,flags = 0)

        功能 ： 

            生成正则表达式对象

        参数 ： 

            pattern     正则表达式

            flags  功能标志位，丰富正则表达式的匹配

        返回值： 

            返回一个正则表达式对象

 

    re.findall(pattern,string,flags = 0)

        功能 ： 

            根据正则表达式匹配目标字串内容

        参数 ： 

            pattern     正则表达式

            string      目标字符串

        返回值： 

            列表 里面是匹配到的内容

            如果正则表达式有子组，则只返回子组中的内容

 

    regex.findall(string,pos,endpos)

        功能 ： 

            根据正则表达式匹配目标字串内容

        参数 ：  

            string      目标字符串

            pos,endpos : 截取目标字符串的起止位置进行匹              配，默认是整个字符串

        返回值： 

            列表 里面是匹配到的内容

            如果正则表达式有子组，则只返回子组中的内容

 

    re.split(pattern,string,flags = 0)

        功能 ： 

            通过正则表达式切割目标字符串

        参数 ： 

            pattern     正则

            string      目标字串

        返回值 ： 

            以列表形式返回切割后的内容

 

    re.sub(pattern,replace,string,max,flags)

        功能: 

            替换正则表达式匹配内容

        参数： 

            pattern     正则

            replace     要替换的内容

            string      目标字符串

            max         设定最多替换几处

        返回值 ： 

            替换后的字符串

 

    re.subn(pattern,replace,string,max,flags)

        功能和参数同sub

        返回值多一个实际替换了几处

 

    re.finditer(pattern,string,flags)

        功能： 

            使用正则匹配目标字串

        参数：  

            pattern     正则

            string      目标字串

        返回值： 

            迭代对象 ----》 迭代内容为match对象

 

    re.fullmatch(pattern,string,flags)

        功能 ： 

            完全匹配一个字符串

        参数：  

            pattern     正则

            string      目标字串

        返回值：

            match对象，匹配到的内容

 

    re.match(pattern,string,flags)

        功能 ： 

            匹配一个字符串起始内容

        参数：  

            pattern     正则

            string      目标字串

        返回值：

            match对象，匹配到的内容

 

    re.search(pattern,string,flags)

        功能 ： 

            匹配第一个符合条件的字符串

        参数：  

            pattern     正则

            string      目标字串

        返回值：

            match对象，匹配到的内容

 

 

    regex 对象的属性

        flags           标志位数值

        pattern         正则表达式

        groups          子组个数

        groupindex      获取捕获组字典，键为组名值是第几组

 

 

    match对象属性：

        match.string        表示目标字符串的开始位置

        match.pos           表示目标字符串的结束位置

        match.re            表示对象生成正则表达式

        match.endpos        目标字符串

        match.lastindex     最后一个分组是第几组

        match.lastgroup     最后一组的名称（捕获）

 

 

 

     match对象方法：

        match.span()        返回匹配到内容的开始结束位置元组

        match.start()       返回匹配到内容的开始位置

        match.end()         返回匹配到内容的结束位置

        match.groups()      返回所有子组匹配到的内容

        match.groupdict()   返回捕获组字典键：捕获名　值：内容

group(n=0)

    功能：

        获取match对象对应的匹配内容

    参数：

        默认为0 表示获取整体的匹配内容

        如果赋值1,2,3。。。表示获取第n个子组匹配到的内容

    返回值：

        返回获取到的内容字串

 

 

# regex1.py
import re

pattern = r"(?P<dog>ab)cd(?P<pig>ef)"
# 生成正则表达式对象
regex = re.compile(pattern)

s = "abcdefghfkfdafsabcdefjsaavjhcabca"
# 获取mtach对象
obj = regex.search(s, 0, 8)  # 设置开始位置结束位置


# print(len(s))


# match对象属性
print(obj.pos)  # 目标字符串的开始位置
print(obj.endpos)  # 目标字符串的结束位置
print(obj.re)  # 正则表达式对象　　re.compile(‘(?P<dog>ab)cd(ef)‘)
print(obj.string)  # 目标字符串
print(obj.lastindex)  # 最后一个分组是第几组
print(obj.lastgroup)  # 最后一组的名称


# match对象方法
print(obj.span())  # 匹配到内容的起止位置
print(obj.start())  # 匹配到的内容开始位置
print(obj.end())  # 匹配到的内容结束位置
print(obj.groups())  # 所有子组匹配到的内容
print(obj.groupdict())  # 捕获组字典　键：捕获名　值：内容


print(obj.group())
print(obj.group(2))
# group(n=0)
#     功能：
#         获取match对象对应的匹配内容
#     参数：
#         默认为0 表示获取整体的匹配内容
#         如果赋值1,2,3。。。表示获取第n个子组匹配到的内容
#     返回值：
#         返回获取到的内容字串

 

 

 

 

    flags参数：

        re.compile

        re.findall 

        re.search 

        re.match 

        re.finditer 

        re.fullmatch 

        re.split 

        re.sub

        作用：

            辅助正则表达式，扩展丰富的匹配内容、

            regex = re.compile(r"Hello", re.I)  # 忽略字母大小写

            I == IGNORECASE     忽略字母大小写

            S == DOTALL         让元字符 . 能够匹配到

            M == MULTILINE      让元字符 ^ $ 能够匹配每一行的开头和结尾

            X == VERBOOS        能够为正则添加注释

        flags传递多个参数时可以用 按位或： | 链接

 

 

 

import re 

# 忽略字母大小写
regex = re.compile(r‘hello‘,re.I)

# l = regex.findall(‘hello Hello‘)
# print(l)

s = ‘‘‘hello world
nihao Beijing‘‘‘
# 让.能够匹配换行符
l = re.findall(r‘.+‘,s,re.S)
print(l)
# 匹配每一行
obj = re.search(r"world$",s,re.M)
print(obj.group())

# re自带注释方法
pattern = r"""(?P<dog>w+)  #dog组
s+   #匹配任意多个空格
(W+)  #匹配一些特殊字符
"""


#添加注释同时忽略大小写
s = re.match(pattern,‘hello  %#@‘,re.X | re.I).group()
print(s)