安装
npm install async --save
https://github.com/caolan/async
Async的内容主要分为三部分
- 流程控制： 简化九种常见的流程的处理
- 集合处理：如何使用异步操作处理集中的数据
- 工具类：几个常用的工具类
本文主要介绍流程控制部分，后续内容持续更新，由于node.js是异步编程模型，有许多在同步编程中很容易做到的事情，现在就会变的很麻烦，并且存在很多的callback。但是，Async的流程控制给我们coder带来了许多便利。
1.series(task, [callback])(多个函数依次执行，之间没有数据交换)
有多个异步函数需要依次调用，一个完成之后才能执行下一个。各函数之间没有数据交换，仅仅需要保证其顺序执行。这时可以使用series。
纯js代码
step1(function (err, v1) {
step2(function(err, v2){
step3(function(err,v3){
//code with the value [v1|v2|v3] or err
});
});
});从上面的代码中可以看到，这些嵌套还是比较深的，如果操作更加复杂，那么会让代码的可读性降低。此外，在代码中忽略了对每一层err的处理，否则还要加上if(err) return callback(err); 那就更麻烦了。
对于这种情况，我们可以使用async来处理
var async = require(‘async‘);
async.series([
function(callback){
step1(function(err, v1){
//code with v1
callback(err, v1);
});
},
function(callback){step2(……)},
function(callback){step3(……)}
],function(err, values){
//code with the value [v1|v2|v3] or the err
});
上述async的详细解释为
- 依次执行一个函数数组中的每个函数，每一个函数执行完成之后才能执行下一个函数。
- 如果任何一个函数向它的回调函数中传了一个error，则后面的函数都不会被执行，并且将会立刻将该error以及已经执行了的函数的结果，传给series中最后的那个callback。
- 将所有的函数执行完后(没有出错),则会把每个函数传给其回调函数的结果合并为一个数组，传给series最后的那个callback。
- 还可以以json的形式提供tasks。每一个属性都会被当作函数来执行，并且结果也会以json形式传给series中最后的那个callback。这种方式可读性更高
注： 多个series调用之间是不分先后的，因为series本身也是异步调用。
2.parallel(tasks,[callback])(多个函数并行执行)
并行执行多个函数，每个函数都是立刻执行，不需要等待其他函数先执行。传给最终callback的数组中的数据按照tasks声明的顺序，而不是执行完成的顺序。
如果某个函数出错，则立刻将err和已经执行完的函数的结果值传给parallel最终的callback。其它为执行完的函数的值不会传到最终数据，但要占个位置。
同时支持json形式的tasks，其最终callback的结果也为json形式。
正常执行的代码如下：
async.parallel([
function(callback){t.fire(‘f400‘, callback, 400)},
function(callback){t.fire(‘f200‘, callback, 200)},
function(callback){t.fire(‘f300‘, callback, 300)}
],function(err, results){
log(err); //->undefined
log(results); //->[‘f400‘, ‘f200‘, ‘f300‘]
});中途出错的代码如下：
async.parallel([
function(callback){t.fire(‘f400‘, callback, 400)},
function(callback){t.fire(‘f200‘, callback, 200)},
function(callback){t.err(‘e300‘, callback, 300)}
], function(err, results){
log(err); //->e300
log(results); //->[, ‘f200‘, undefined]
});
3.waterfall(tasks, [callback])(多个函数依次执行，且前一个的输出为后一个的输入)
与series相似，按顺序依次执行多个函数。不同之处，每一个函数产生的值，都将传给下一个函数，如果中途出错，后面的函数将不会执行，错误信息以及之前产生的结果，都传给waterfall最终的callback。
这个函数的名字为waterfall(瀑布）,可以想象瀑布从上到下，承上启下，有点类似于linux中的pipes。 注意该函数不支持json格式的tasks。
async.waterfall([
function(callback){log(‘start‘), callback(null, 3)},
function(n, callback){log(n), t.inc(n, cb);/*inc为类似于i++的函数*/},
function(n, callback){log(n), t.fire(n*n, cb);}
], function(err, results){
log(err);
log(results);
});
/**
output
start
3
4
err: null
results: 16
*/4.auto(tasks, [callback])(多个函数有依赖关系， 有的并行执行，有的一次执行)
auto可以弥补parallel和series中的不足
例如我要完成下面的事情
- 从某处取得数据
- 在硬盘上建立一个新的目录
- 将数据写入到目录下某文件
- 发送邮件
async.auto({
getData: function(callback){
setTimeout(function(){
console.log(‘got data‘);
callback(null, ‘mydata‘);
}, 300);
},
makeFolder: function(callback){
setTimeout(function() {
console.log(‘made folder‘);
callback(null, ‘myfolder‘);
}, 200);
},
writeFile:[‘getData‘, ‘makeFolder‘, function(callback){
setTimeout(function(){
console.log(‘write file‘);
callback(null, ‘myfile‘);
}, 300);
}],
emailFiles: [‘writeFile‘, function(callback, results){
log(‘send email‘);
callback(null, results.writeFile);
}]
},function(err, results){
log(err); //->null
log(results);
//made folder
//got data
//write file
//send email
/*
results{
makeFolder: ‘myfolder‘,
getData: ‘mydata‘,
writeFile: ‘myfile‘,
emailFiles: ‘myfile‘
}
*/
});5.whilst(test, fn, callback)(该函数的功能比较简单，条件变量通常定义在外面，可供每个函数访问。在循环中，异步调用时产生的值实际上被丢弃了，因为最后的callback只能传入错误信息，另外，第二个函数fn需要接受一个函数的cb, 这个cb最终必需被执行，用于表示出错或正常结束)
var count = 0;
async.whilst(
//test
function(){return count < 3;},
function(cb){
log(count);
count++;
setTimeout(cb, 1000);
},
function(err){
//3s have passed
log(err);
}
);
/*
0
1
2
null
*/6.until(test, fn, callback)(与whilst相似，但判断条件相反)
var count_until = 0;
async.until(
//test
function(){ return count_until > 3;},
function(cb){
log(count_until);
count_until++;
setTimeout(cb, 1000);
},
function(err){
//4s have passed
log(err);
}
);
/*
0
1
2
3
null
*/7.queue(可设定worker数量的队列)
queue相当于一个加强版的parallel， 主要限制了worker数量，不再一次性全部执行。当worker数量不够用时，新加入的任务将会排队等候，直到有新的worker可用。
该函数有多个点可供回调，如worker用完时、无等候任务时、全部执行完时等。
//定义一个queue， 设worker数量为2
var q = async.queue(function(task, callback){
log(‘worker is processing task: ‘ + task.name);
task.run(callback);
}, 2);
//监听：如果某次push操作后， 任务数将达到或超过worker数量时， 将调用该函数
q.saturated = function(){
log(‘all workers to be used‘);
}
//监听：当最后一个任务交给worker时，将调用该函数
q.empty = function(){
log(‘no more tasks waiting‘);
}
//监听：当所有任务都执行完以后，将调用该函数
q.drain = function(){
log(‘all tasks have been processed‘);
}
//独立加入两个任务
q.push({name : ‘t1‘, run: function(cb){
log(‘t1 is running, waiting tasks:‘ + q.length());
t.fire(‘t2‘, cb, 400); //400ms后执行
}}, function(err){
log(‘t1 executed‘);
});
log(‘pushed t1, waiting tasks:‘ + q.length());
q.push({name: ‘t2‘, run: function(cb){
log(‘t2 is running, waiting tasks:‘ + q.length());
t.fire(‘t2‘, cb, 200); //200ms后执行
}}, function(err){
log(‘t2 executed‘);
});
log(‘pushed t2, waiting tasks:‘ + q.length());
/**
pushed t1, waiting tasks:1
all workers to be used
pushed t2, waiting tasks:2
worker is processing task : t1
t1 is running, waiting tasks: 1
no more tasks waiting
worker is processing task : t2
t2 is running, waiting tasks: 0
t2 executed
t1 executed
all tasks have been processed
*/8.iterator(tasks)(将几个函数包装为iterator)
将一组函数包装成为一个iterator， 可通过next()得到以下一个函数为起点的新的iterator。该函数通常由async在内部使用，但如果需要时，也可在我们的代码中使用它。
var iter = async.iterator([
function(){console.log(‘111‘);},
function(){console.log(‘222‘);},
function(){console.log(‘333‘);}
]);
var it1 = iter();
it1();
其中还包括了next()方法。
9.nextTick(callback)(在nodejs与浏览器两边行为一致)
nextTick的作用和nodejs的nextTick一样，都是把某个函数调用放在队列的尾部，但在浏览器端，只能使用setTimeout(callback, 0)，但这个方法有时候会让其它高优先级的任务插到前面去。
所以提供了这个nextTick,让同样的代码在服务器端和浏览器端表现一致。
var calls = [];
async.nextTick(function(){
calls.push(‘two‘);
});
calls.push(‘one‘);
async.nextTick(function(){
console.log(calls); //-> [‘one‘, ‘two‘]
})上述内容为学习笔记，大部分内容摘抄自alsotang的github中的async_demo,网址