开发者测试-采用精准测试工具对J2EE Guns开发框架进行测试

Posted 2020-12-31

配置测试Guns
　Guns简介　　
　
　Guns是一个近几年来基于SpringBoot的开源便利且较新的JavaEE项目开发框架，它整合了springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl + flowable多项开源技术，致力于让Java后台开发更简洁快速
　
一，Guns的环境
Guns 源码
　
Maven
　
Eclipse-Photon
　
JDK8
　
mysql
　
安装环境
　注：Eclipse和JDK的安装和安装包就用自己现有的就可以，星云测试将提供MySQL和Nodejs的安装包，但必须前提是用户自己的本机上不存在安装的MySQL和Nodejs
脚本安装mysql和nodejs（一键安装）
　
1、解压星云提供TT_Soft安装包（例如D盘根目录，mysql和node的安装路径）
　
2、打开TT_Soft文件夹

　
3、以管理员身份运行TeststarsSoftInstall.exe

　
4、等待自动安装完成，窗口提示mysql初始化完成，关闭窗口

　
5、注销或重启电脑
　
6、使用net start mysql 命令启动MySQL服务
　
　
7、使用node –v查看node版本

　
二，下载guns代码
　
下载地址：https://gitee.com/naan1993/guns/
　
将下载下来的代码进行解压
　
三，配置Guns
　
一， Eclipse导入Guns项目
　
　点击“Import...”后会出现如下图的导入对话框，请选择Maven选项中的“Existing Maven Projects”。
　
　之后，点击“Next”按钮后，按如下图的①、②和③的操作选中之前解压的Guns-master目录
　导入成功后如下图所示，可看见guns-admin、guns-core、guns-generator、guns-parent和guns-rest五个项目。成功将guns项目导入eclipse
　
guns-admin是Guns管理系统
guns-generator是maven代码的生成
guns-core是其他模块提炼出来的公共的代码
guns-parent是maven的的父模块，父模块的作用就是管理其它的子模块，可以把我们依赖都提到parent，并且对我们依赖的版本做一个统一的维护。
gun-rest本意是些一个app 服务端，提供rest API服务，权限和md5加密
　
二，配置Guns项目的数据库
　
　在导入成功的“guns-admin”项目中，我们能够找到“sql”目录下的guns.sql文件，如下图所示，将打开后的guns.sql中所有的内容复制一下。

　新建数据库名为guns，点击guns数据库中的“查询”后，将上面复制的sql直接运行，出现下面这些表即为正确
　
三，修改Guns项目的配置文件并运行
　
　在Eclipse中，找到guns-admin项目中的“application.yml”文件，它在src/main/resource路径下，并将该文件中所有的“username和password”部分的password默认的root值改为读者安装MySQL时所设置的密码，该步骤具体如下图所示：

　修改完此配置文件后，我们就可以开始运行guns项目了，请找到guns-admin项目中的src/main/java路径下的，com.style.guns目录中的GunsApplication.java文件，它是guns项目的主程序文件，点击运行
成功运行后，打开浏览器，在浏览器的地址栏中输入：http://localhost:8080
　
点击登录后，可进入如下图界面：
　
Guns已成功部署并运行成功。
　
四，测试项目
　
1， 下载工具及工具配置
1， 从官网上下载星云测试工具：http://www.teststars.cc/
　
下载以后进行配置：
　
2，星云测试服务端的配置
　
TTLangage.config配置项说明：
　
　1、 运行下的星云测试server目录中ThreadingTestServer.exe，在右下的图表中点注册信息，查看其时间，星云测试有两个月的体验，若是超过两个月，发生KEY过期，请联系星云测试的工作人员，并提交服务端中的序列码

　

　2、联系星云工作人员获取当前服务器的key.key文件，替换到星云的server目录下；
　3、启动server目录下的ThreadingTestServer.exe后会自动打开同级目录下的ThreadingTestServerFront.exe，看到自动弹出下面窗口后，表示连接正常。

　
3，星云测试客户端的配置
　
　 注：星云测试在线客户端的连接需要访问端口17262/17263.登陆之前需要保证网络连接不存在限制。
　打开客户端之前需要修改TTClient文件夹下的Server.cfg文件，配置localIP项为可以与服务端正常数据通信的本机IP地址。配置这个localIP的原因是，在客户端需要接收来自服务端传来的动态数据，配置本地的IP地址服务端才能把数据传到客户端中来。
配置IP地址完成后双击运行TTClient/TT.exe文件进入星云测试客户端。选择文件->登录，输入星云测试服务端的IP地址以及自己的用户名和密码即可登录。如下图所示。
　
　
4，星云测试云报表平台服务启动
　
　1、 运行星云测试TTWeb目录下的bin edis-2.4.5-win32-win6432bit中的redis-server.exe
　
　
　2、运行星云测试TTWeb目录下的startTTwebserver.bat
　
　
　
　访问网页报表网页IP地址:3000
2，创建工程和版本并编译
　1， 登录客户端
　
　2， 选中待插装的空版本，版本处于解锁状态（解锁状态：右键-解锁状态）
　
　3， javaForWindows目录下的Server.cfg配置文件，[SERVER] ip填写实际ip地址，修改[PROPERTY]字段，与客户端目录下的Server.cfg同步
　
　
　4、修改javaForWindows目录下的ComplierPath.xml配置文件
　
　同一个版本下可添加多个子模块即proname，proname不能重复，一个子模块下可以配置多个工程路径
ProName：子模块名称
Project_path：测试程序源码文件路径
Class_path：测试程序class文件路径
因为项目是四个子项目，所以，必须得有四个模块，如下图：
　
　
　5、修改javaForWindows目录下tt_windows文件夹下Server.ini配置文件
Ip设置为客户端的ip地址。
　
　
　6、在命令行运行autoCompiler.jar进行编译
jreinjava.exe -jar autoCompile.jar -e D:J2EE_Enterprise_key_64bit0803CompileToolsPkgjavaForWindows
注：-e后面的参数为ComplierPath.xml文件的目录
　
　
　7、在客户端查看数据,记得必须点击重新加载文件
　
　
　由于测试的时候需要运行我们插装后的代码（编译完成后会在java目录同层生成src-instru目录，src-instru目录即为编译插装后的源码）;
具体操作：先将源码目录下未插装的java目录重命名为pre_java，再将编译插装生成的src-instru目录命名为java。
　
　并且插桩代码的运行需要我们的jar包，因此需要修改客户的pom.xml文件来引入我们的jar服务，加入到两个<dependencies>之间，加入的代码如下：
systemPath需要按JavaParser-j2ee.jar
和jeromq-0.3.0-SNAPSHOT.jar的绝对路径填写
　

 <dependency>
<groupId>com.zoa</groupId>
<artifactId>JavaParser-ZMQ</artifactId>
<version>1.0</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>/D:/J2EE/client/MQ/JavaParser-J2EE.jar</systemPath>
 </dependency>

<dependency>
    <groupId>com.zoa</groupId>
    <artifactId>jeromq</artifactId>
    <version>1.0</version>
    <scope>system</scope>
<systemPath>/D:/J2EE/client/MQ/jeromq-0.3.0-SNAPSHOT.jar</systemPath>
</dependency>

　
　在pom文件修改完成后即可打包发布
　编译以后打包成jar包（具体的打包方法参考6，运行项目）
　打包完成，为使函数覆盖率可视视图代码部分显示正常，需要手动修改源码路径：右键版本，点击修改源码路径，选择到pre_java目录即可。
　
　
　3，测试前准备　
　
　1、添加数据传输配置文件

　数据传输配置文件是保证运行的数据可以回传到星云服务器的。配置方法是在具体的客户测试环境下的usr/local/bin文件夹下新建配置文件config.cfg 文件内容如下：
state=1
IP=（IP值写星云测试服务端IP，注意要大写）
（如果发布环境是windows环境，需要在C盘根目录下配置上述文件）

　2，agent启动项目
cmd输入命令：
java -javaagent:E:zoa-agent-1.6.2zoa-agent-1.6.2.jar -jar
G: aan1993-guns-masterguns-admin arget guns-admin-1.0.0.jar

　
E:zoa-agent-1.6.2zoa-agent-1.6.2.jar =agent路径
G: aan1993-guns-masterguns-admin arget guns-admin-1.0.0.jar =项目路径
出现这样的界面表示运行成功：
　
　
　3，设置cookie

　
　1,项目URL后面加teststars.jsp，访问teststars.jsp页面进行cookie设置
　
　
　2,点击setcookie进行设置，设置成功页面如下：
　
　
注：为了区分测试，我们在设置的用户姓名与星云客户端当前登录用户一致，
　
　4，星云测试云报表平台服务启动
　
　１、 运行星云测试TTWeb目录下的bin edis-2.4.5-win32-win6432bit中的redis-server.exe
　
　
　2、运行星云测试TTWeb目录下的startTTwebserver.bat

　
　
　访问网页报表网页IP地址:3000
　
4，编写测试用例
　
点击添加：
　
　
5，项目测试
　
访问地址：http://localhost:8080/login
　
　
　
　页面登陆进去以后，假如测试内容管理的文章管理的测试用例，则选择内容管理的文章管理的用例，点击开始，在页面上点击内容管理的文章管理，就会有相应的测试数据传输过来（具体的展示见后面测试结果的第一个标题：示波器的展示），数据接收完以后点击停止，本条用例测试完毕
　
五，测试结果

　1，示波器波形展示
　先选中测试用例，再点击开始后就可以进行相应的测试工作了，测试的时候示波器可以收到动态数据并以波形图的方式展示出来。

　
　注：采集的动态数据保存在服务端目录下的VersionData文件夹下，对应版本的动态数据注：采集的动态数据保存在服务端目录下的VersionData文件夹下，对应版本的动态数据保存在相应的版本号目录下（版本号可在数据库management表的version表中查看）
　
　2，缺陷管理
　为了让测式人员更好的对缺陷进行管理，采用测试用例、代码、BUG相关联方式，精准测试云平台使用了历史BUG追查功能，这使得在版本迭代过程中，同一个测试用例所有的BUG情况一目了然，避免了因人员变动或版本变动导致的相同的BUG的排查时间，以及重复提交未被解决的BUG。
　
　
　　　　　　　　　　　　　　　　　 图表 bug信息一目了然
　3，覆盖率
　覆盖率可视化针对函数sc0、True、false 、both、Branch、C/DC 、MC/DC 7种覆盖率给出可视化展示下面针对每一种覆盖率展示界面给出说明：（以sc0为例）
sc0为语句块覆盖，其颜色区分对象为基本语句块（包括隐含不可见语句块）其中绿色标示被覆盖的语句块。蓝色是未覆盖到的语句块。
计算方法为：覆盖到块/应统计块
　
　
用红色的标出来的表示sc0覆盖率，函数列表右方为覆盖率的展示：
　
　
4，双向追溯
　双向追溯是指通过运行测试用例，实现测试用例与被测源码间相互追溯。根据测试用、
查看相关被测源码为正向追溯，根据被测源码查看相关测试用例为逆向追溯。在测试用例列表中选择测试用例，可以追溯到该测试用例的内容描述信息，在模块调用图中显示被测试到的函数；也可以在模块调用图中，点击相关的函数，也可以追溯到相关的测试用例。该追溯技术方便了用户查看和设计测试用例。
　双向追溯功能可以运行的前提是，测试用例已经被运行过，并且示波器收到了波形采集到了
动态数据。
　1，正向追溯
　正向追溯是指：将测试用例和海量的代码执行信息自动关联，可精确到函数级别及代码块级别；通过正向追溯可直接在代码级定位测试现场故障和缺陷逻辑，并提供最后运行的时序数据；通过正向追溯自动记录产生功能对应的详细设计实现，辅助软件解耦和架构分析。
正向追溯的优势是：迅速定位缺陷对应的代码执行逻辑，帮助开发快速修复缺陷，可追踪难复现缺陷；精确、详尽的记录测试用例运行的情况，为精准软件测试提供大量原生分析性数据；可以进行事后的缺陷分析、追踪，辅助开发进行功能实现确认。
　
　如图：点击测试用例追溯到这个成而是用例运行过得函数，选中一个函数，追溯到这个函数运行过得控制流程图的逻辑分支
以下是正向追溯到代码和函数调用图：
　
　
2，反向追溯
　反向追溯是指：分析代码关联的功能，为研发分析系统和进行一致性修改以及回归测试分析提供精确数据。
　反向追溯过程：点击需要查看的函数或函数中的某行代码，自动列出可以测试到该函数或者程序分支的测试用例

　选择函数追溯到运行过该函数的测试用例，查看该函数的控制流程图和代码

　点击代码，追溯到运行过该代码的测试用例
　
5，简易流程图的展示
　前置条件：版本有数据，关联源码可在代码视图有显示源码，并且在简易控制流
程图的分支块有具体语句显示，有覆盖率数据，可在简易控制流程图显示当前覆盖到的块信息
简易控制流程图功能，以语句块的形式清晰的展示函数内部的控制逻辑，界面上可以直观的看出控制流各节点的测试覆盖情况，在展示中，简易控制流程图还可以通过颜色对每个程序块进行覆盖率标识，在缩略图中整个模块的覆盖率非常直观。（背景色为绿色表示有测试用例覆盖到该块：以SC0覆盖为参考标准）
　

　
6，报表的展示
选择客户端所编译的项目和版本：
显示所选取编译项目的一些基本信息，包括:
项目指标信息、项目信息、版本信息、测试汇总信息、测试过程监控趋势图、测试设备组成和分布图、版本覆盖率汇总图、复杂度统计图
项目汇总：

　
包含项目信息：项目的详情信息
版本信息：版本的详情信息
　测试汇总信息：测试用例通过率：无BUG的测试用例
　　BUG累计：测试用例运行完毕后提交的BUG数
　　当前版本覆盖率(SC0)：(执行过可见段数/可见段数)*100%的比例
　　覆盖率增长：相比前一天的SC0增长差值
　　高复杂度预警函数个数：高复杂度的函数个数

　
测试用例列表：
　
显示制作的测试用例的详细信息，包括测试用例的名称、创建时间、执行时间、关联函数、覆盖率占比、运行状态、测试人员等
　
覆盖率按日增长曲线图：
　
　　　　　　　　　　　　覆盖率按日增长曲线图,让管理者更好的把握测试过程

　
测试漏洞列表：
　
　
　在一个程序中，往往有成百上千的函数，这些函数有的是关联整个程序核心、有的则是开发人员弃而不用，但一直保留迟迟不肯删除的，针对这些大量的函数，“精准测试”采用通过静态、动态指标的综合分析，在大量的程序函数中，通过计算直接筛选潜在的高危的测试漏洞，通过报表给予展示。
　

• 通过复杂度和覆盖率进行计算
• 通过函数调用上下文和覆盖率进行计算