numpy的文件存储,读取 .npy .npz 文件

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy的文件存储,读取 .npy .npz 文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。

 

将数组以二进制格式保存到磁盘

 

np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。

import numpy as np

a=np.arange(5)

np.save(test.npy,a)

这样在程序所在的文件夹就生成了一个test.npy文件

将test.npy文件中的文件读出来

import numpy as np

a=np.load(test.npy)

print(a)

np.savez

 

如果你想将多个数组保存到一个文件中的话,可以使用numpy.savez函数。savez函数的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起一个名字,非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …。savez函数输出的是一个压缩文件(扩展名为npz),其中每个文件都是一个save函数保存的npy文件,文件名对应于数组名。load函数自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为关键字获取数组的内容:

import numpy as np

a=np.arange(3)

b=np.arange(4)

c=np.arange(5)

np.savez(array_save.npz,a,b,c_array=c)

这样程序所在文件夹就生成了一个array_save.npz文件

把npz文件中的数据读出来

import numpy as np

A=np.load(array_save.npz)

print(A[arr_0])

print(A[arr_1])

print(A[c_array])

参考:https://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/78006203

以上是关于numpy的文件存储,读取 .npy .npz 文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

怎么也获得不了numpy的npz文件里的数据 0维npz数据的读取方法

Python Numpy数组的读入存储操作

Python Numpy中数据的常用的保存与读取方法

Numpy中数据的常用的保存与读取方法

python 形成npz文件

classification tips 01: npy file