Mysql详解

Posted 2020-10-11

一：mysql　　Where 子句

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

例：SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author=‘菜鸟教程‘;

MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

例：SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author=‘runoob.com‘;

二：Mysql　　Update查询

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

• 你可以同时更新一个或多个字段。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在一个单独表中同时更新数据。

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

三：Mysql　　Delete语句

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

• 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
• 您可以在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

四：Mysql　　Like子句

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = ‘somevalue‘

• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
• 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
• LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

例：SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE ‘%COM‘;

五：Mysql　　Union操作符

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

• expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。

• tables: 要检索的数据表。

• WHERE conditions: 可选， 检索条件。

• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

六：Mysql　　排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

• 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
• 你可以设定多个字段来排序。
• 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
• 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

七：Mysql　　Group By语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+

例：

SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+

SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+

SELECT coalesce(name, ‘总数‘), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, ‘总数‘) | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+