机器学习数学知识中令人费解的notation符号注解
Posted kidsitcn
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习数学知识中令人费解的notation符号注解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
$argmin_xf(x), min(f(x))$
$min(f(x))$的意思是函数$f(x)$的最小值
$argmin$的意思是返回使得表达式取得最小值时对应的输入变量值。例如$argmin_xf(x)$等于当$f(x)$取得最小值时对应的x值。
下面的例子中$min(f(x))=-2, argmin_x(f(x))=4.9$
$ extrm{if }k=argmin_jleftVertmathbf x_n-mu_j ightVert^2$
完整的符号如下:
$$pi_nk=left{egin{array}{cl}1 ;;; extrm{if }k=argmin_jleftVertmathbf x_n-mu_j ightVert^2\\0 ; extrm{otherwise}end{array} ight.$$
这是sk-learn库算法中出现的符号,
$x_n$是已知的,并且依赖于$pi_nk$,而如果k等于j,这个j使得$leftVertmathbf x_n-mu_j ightVert^2$在所有的$mu_j$和给定的$x_n$中取得最小值,那么$pi_nk=1$,否则就为0
以上是关于机器学习数学知识中令人费解的notation符号注解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习中的优化 Optimization Chapter 1 Mathematics Background(数学基础)