概率机器学习(开篇)
Posted vincentbnu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率机器学习(开篇)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近的机器学习这一块一直卡在概率机器学习上,尤其是CRF上,有点浮,先将学习到的好好总结一下。
一、EM算法的基础和贝叶斯基础
1)EM算法的基本原理和推导
2)EM算法的基本应用,k-means和高斯混合模型
二、隐马可夫和条件随机场
1)隐马(HMM)的基于原理和对应的三个问题及其解法
2)最大熵模型
3)条件随机场
三、话题模型
话题
四、其它
1)采样
2)变化
3) 卡尔曼滤波器
4) 粒子滤波
5)非参数贝叶斯
参考:
统计学习方法
吴恩达 机器学习
PRML 9、10、11、13 章
以上是关于概率机器学习(开篇)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章