动态规划:任务调度问题(双塔问题)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划:任务调度问题(双塔问题)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
两个CPU,处理N个任务,每个任务有一个处理时长(0~4096),要把这些任务全部处理完,如何调度才能最高效?
N个圆柱,要搭建两个塔,要使这两个塔高度之差尽量小,问较高的那座塔多高?
需要注意一个特殊情况:例如3 3 2 4
最合理的调度为:第一台CPU处理3、3;第二台CPU处理2、4。所以需要容忍的差异最大为两倍的最大值而非一倍最大值。
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
Main() {
Scanner cin = new Scanner(System.in);
int n = cin.nextInt();
int[] a = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) a[i] = cin.nextInt() / 1024;
int max = Arrays.stream(a).max().getAsInt() * 2;//这个地方很关键
int[][] dp = new int[a.length][max + 2];
for (int i = 0; i <= n; i++) for (int j = 0; j <= max; j++) dp[i][j] = n * max;
dp[0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j <= max; j++) {
if (j - a[i] >= 0) {//如果交给任务少的机器
dp[i][j - a[i]] = Math.min(dp[i][j - a[i]], dp[i - 1][j]);
} else {
dp[i][a[i] - j] = Math.min(dp[i][a[i] - j], dp[i - 1][j] + (a[i] - j));
}
//如果把任务交给任务多的机器
if (j + a[i] <= max) {
dp[i][j + a[i]] = Math.min(dp[i][j + a[i]], dp[i - 1][j] + a[i]);
}
}
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i <= max; i++) {
ans = Math.min(ans, dp[n][i]);
}
System.out.println(ans * 1024);
// for (int i = 0; i <= n; i++) {
// for (int j = 0; j <= max; j++) {
// System.out.print(dp[i][j]+" ");
// }
// System.out.println();
// }
}
public static void main(String[] args) {
new Main();
}
}
以上是关于动态规划:任务调度问题(双塔问题)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章