数据库缓存层的优化

Posted 2020-12-30 meichao

一、什么是数据库缓存
业务应用对mysql产生的增删改查的操作造成了巨大的I/O开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决此类的问题，缓存概念就此产生
二、为什么使用缓存
1、极大地解决数据库服务器的压力
2、提高应用数据的响应速度
缓存需要考虑的内容
1、缓存方式的选择
2、缓存场景的选择
3、缓存数据的实时性（缓存的时间）
4、缓存数据的稳定性
三、使用MySql查询缓存（了解即可）

四、Redis和Memcache的对比
Memcache：

Redis和Memcache的对比
1、性能相差不大
2、Redis增加了VM特性，突破物理内存的限制，Memcache可以修改最大的可用内存，采用LRU算法
3、Redis依赖客户端来实现分布式读取
4、Memcache本身没有数据沉余机制
5、Redis依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响；
6、Memcache不支持持久化，通常做缓存，提升性能；
7、Memcache在并发场景下，用cas保证一致性，redis事务支持比较弱，只能保证事务中每个操作的连续执行；
8、Redis支持多种数据类型
9、Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上
10、Memcache用于动态系统中减少数据库负载，提升性能，适合做缓存，提高性能；