排序算法—冒泡排序算法
Posted zhangjunkang
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了排序算法—冒泡排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
排序算法—冒泡排序算法
冒泡介绍
算法原理
算法分析
算法实现
例子
一、冒泡介绍
名称:冒泡排序;
英文:Bubble Sort
时间复杂度:O(n2)
算法稳定性:稳定排序算法;
实质:把小(大)的元素往前(后)调
#冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 #它重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。 #这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
二、算法原理
a.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个;
b.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数;
c.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
d.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较;
三、算法分析
1.时间复杂度:
n 为元素个数;
a.当文件的初始状态是正序是,一趟扫描即可完成排序,所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:
所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n);
b.当文件的初始状态是反序时,需要进行 趟排序,每趟排序要进行 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
冒泡排序的最坏时间复杂度为 ;
综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为;
2.算法稳定性:
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
四、算法实现:
def bubble_sort(nums): for i in range(len(nums) - 1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数 for j in range(len(nums) - i - 1): # j为列表下标 if nums[j] > nums[j + 1]: nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] return nums print(bubble_sort([45, 32, 8, 33, 12, 22, 19, 97])) -------------------- 输出结果 --------------------------------------- [8, 12, 19, 22, 32, 33, 45, 97]
以上是关于排序算法—冒泡排序算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法漫游指北(第七篇):冒泡排序冒泡排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度和选择排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度