python - opencv 的一些小技巧备忘

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python - opencv 的一些小技巧备忘相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

                                                                                         python - opencv 的一些小技巧备忘

使用python-opencv来处理图像时,可以像matlab一样,将一幅图像看成一个矩阵,进行矢量操作,以加快代码运行速度。

下面记录几个常用的操作以备忘

1.求取图像中像素值满足特定条件的掩模图像(mask)

mask = imge < (b, g, r)

这个操作返回的mask大小与image相等,通道数也相等,独立判断每个通道的像素值是否满足条件。

mask = (image < (b, g, r)).all(axis = 2)

这个操作返回的mask大小等于图片大小,只有一个通道,联合判断三个条件返回true/false

2.求取掩模(mask)图像中不为零区域的横纵坐标

x, y = np.where(mask)

3.对指定的坐标x,y求三通道的均值

mu_B, mu_G, mu_R = np.mean(skin_picture[x, y, :],axis = 0)

4.使用掩模作用于图像

image = mask * image #图像为一通道

for i in range(3):
    image[:,:,i] = mask * image[:, ;, i]#图像为三通道

 

以上是关于python - opencv 的一些小技巧备忘的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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