机器学习中对不均衡数据的处理方法

Posted 2020-12-29 hl-blog

当对于a类型数据占10%  b类型的数据占90%  这中数据不均衡的情况采用的方法有：

1.想办法获取更多数据

2.换一种评判方式

3.重组数据：

　　a.复制 a的数据，使它的数据量和b一样多。

　　b.减少b的数据，使它的数据量和a一样多。

4.使用其他的 机器学习算法

5.修改算法。