Docker架构,镜像及容器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker架构,镜像及容器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Docker的核心概念
- 镜像
Docker的镜像是创建容器的基础,类似虚拟机的快照,可以理解为是一个面向
Docker容器引擎的只读模板,比如:一个镜像可以是一个完整的Centos操作系统环境,
称为一个Centos镜像;可以是一个安装了 MYSOL的应用程序,称之为一个mysql
镜像等等.
Docker提供了简单的机制来创建和更新现有的镜像,用户也可以从网上下载已经
做好的应用镜像来直接使用.
- 容器
Docker的容器是从镜像创建的运行实例,它可以被启动,停止和别除。所创建的
每一个容器都是相互隔离,互不可见的,可以保证平台的安全性,还可以把容器看作
是一个简易版的Linux环境, Docker利用容器来运行和隔离应用。
- 仓库
Docker仓库是用来集中保存镜像的地方,当创建了自己的镜像之后,可以使用
push命令将它上传到公共仓库( Public)或者私有仓库( Private),这样一来当下次要
在另一台机器上使用这个镜像的时候,只需要从仓库上pull下来就可以了。
仓库注册服务册服务器( Registry)是存放仓库的地方,其中包含了多个仓库,每个仓库
集中存放某一类镜像,并且使用不同的标签(tag)来区分它们,目前最大的公共仓库
是 Docker Hub,其中存放了数量庞大的镜像供用户下载使用。
Docker镜像
仓库配置
# vim /etc/yum.repos.d/docker.repo
[docker]
name=Docker Repository
baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg
安装Docker
# yum install docker-engine -y //直接安装
# systemctl start docker.service //启动服务
# systemctl enable docker.service //实现开机自启动
# docker version 查看版本信息
Docker镜像操作
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果不存在本地镜像 Docker就会
试默认镜像仓库htps://hub.docker. com下载,这是由 Docker官方维护的一个公共仓库,可以满足用户的绝大部分需求。用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库。
搜索镜像
- 命令格式:docker search 关键字
# docker search cobbler //搜索cobbler镜像
获取镜像
- 命令格式:docker pull 仓库名称[:标签]
对于docker来说,如果下载镜像时不指定标签,则默认会下载仓库中最新版,因此也可通过制定标签来下载指定版本,这里的标签(tag)就是用来区分镜像版本的。
# docker pull jasonlix/docker-cobbler //下载cobbler镜像
查看镜像信息
# docker images //查看所有镜像信息
REPOSITORY一镜像属于的仓库。
TAG一镜像的标签信息,标记同一个仓库中的不同镜像。
IMAGE ID一镜像的唯一ID号,唯一标识了该镜像。
CREATED一镜像创建时间。
VIRTUAL SIZE一镜像大小。
查看单独镜像详细信息
# docker inspect 2211e1f06c4e
定义标签
- 命令格式:docker tag 镜像名称:[标签] 新名称:[新标签]
# docker tag jasonlix/docker-cobbler cobbler:cobbler1 //为jasonlix/docker-cobbler定义一个新标签
删除镜像
- 方法一:docker rmi 仓库名称:标签
- 方法二:docker rmi 镜像ID号
# docker rmi cobbler:cobbler1
存出镜像 载入镜像
-
存出镜像:当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器上的时候,需要将镜像保存成本地文件,这一过程叫做存出镜像。
-
载入镜像:从别的机器拷贝镜像,将该镜像导入到自己的镜像库中,这一过程叫做载入镜像
- 命令格式:docker save -o 存储文件名 存储的镜像
# docker save -o cobbler jasonlix/docker-cobbler
- 命令格式:docker load < 存出的镜像文件
或者:
docker --input 存出的镜像文件上传镜像
- 本地存储的镜像文件越来越多,就要一个专门的地方存放这些镜像---仓库。目前比较方便的就是公共仓库,默认上传的是Docker hub官方仓库,需要注册账号完成登录后才能上传
- 命令格式:docker push 仓库名称:标签
# docker tag jasonlix/docker-cobbler cobbler:cobbler2 //再定义一个标签 # docker login //输入用户名,密码和邮箱来完成登陆和注册 # docker push cobbler:cobbler2 //上传镜像
Docker容器
容器的创建与启动
- 容器的创建就是将镜像加到容器的过程,Docker的容器十分轻量级,用户可以
随时创建或者删除。新创建的容器默认处于停止状态,不运行任何程序,需要在其中
发起一个进程来启动容器,这个进程是该容器的唯一进程,所以当该进程结术的时候
容器也会完全停止。停止的容器可以重新启动并保留原来的修改。使用 docker create
命令可以新建一个容器。 - 命令格式:docker create[选项]镜像 运行的程序
# docker create -it jasonlix/docker-cobbler /bin/bash
# docker ps -a //查看容器中所有进程
- 命令格式:docker start 容器ID/名称
# docker start ID //启动容器
- 命令格式:docker run
# docker run jasonlix/docker-cobbler /usr/bin/bash -c ls / //查看镜像根目录
# docker run -d jasonlix/docker-cobbler /usr/bin/bash -c "while true;do echo htllo;done" 一直保持后台启动
容器的终止
- 命令格式:docker stop 容器ID/名称
# # docker stop ID //停止容器
容器的进入
- 命令格式:docker exec -it 容器ID/名称 /bin/bash
-i 表示让容器的输入保持打开
-t 表示让docker分配一个伪终端# docker exec -it cb04f2231511 /bin/bash
容器的导出与导入
容器的导出
- 命令格式:docker export 容器ID/名称 > 文件名
# docker export cb04f2231511 > cobbler1 //导出容器到文件cobbler1
容器的导入
- 命令格式:cat 文件名 | docker import - 生成的镜像名称:标签
容器的删除
- 可以使用docker rm 命令将一个已经处于终止状态的容器删除
- 命令格式:docker rm 容器ID/名称
# docker stop cb04f2231511 //先停止容器再删除 # docker rm cb04f2231511
Docker资源控制
限制cpu使用速率
在docker中可以通过--cpu-quota选项来限制cpu使用率,cpu的百分比是以1000为单位的
- 格式:docker run --cpu-quota 20000 容器名 //cpu的使用率限定为20%
# docker run --cpu-quota 20000 cb04f2231511
多任务按比例分析CPU
当有多个容器任务运行时,很难计算cpu的使用率,为了使容器合理使用cpu资源,可以通过--cpu-share选项设置cpu按比例共享资源,这种方式还可以实现cpu使用率的动态调整。
# docker run --cpu-shares 1024 容器A # docker run --cpu-shares 1024 容器B # docker run --cpu-shares 2048 容器C
限制cpu内核使用
如果服务器有16个核心,那么cpu编号为0~15,使容器绑定第1~4个内核使用。
# docker run --cpuset-cpus 0,1,2,3 容器名
对blkio的限制
如果是在一台服务器上进行容器的混合部署,那么会出现同时有几个程序写磁盘数据的情况,这时可以--device-write-iops选项来限制写入的iops,相应的还有--device-read-bps选项可以限制读取的iops,但是这种方法只能针对blkio限制的是设备(device),而不是分区,相应的配置文件/sys/fs/cgroup/blkio/docker/容器ID/blkioo.throttle.write_iops_device。
# docker run --device-write-bps /dev/sda1:1mb 容器名 //限制容器的/dev/sda1的写入ipos为1MB
以上是关于Docker架构,镜像及容器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章