干货Docker的安装镜像及容器容器

Posted 2020-12-29

1、Docker概述

• Docker是在Linux容器中运行应用的开源工具，是一种轻量级的虚拟机。器容器技术可以在一台主机上轻松地为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。通过这种容器打包应用程序，意味着简化了重新部署、调试这些琐碎的重复工作，极大地提高了工作效率。
• 作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker与传统虚拟机相比具有显著的优势：
• 1）、Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，比传统虚拟机要快很多；
• 2）、Docker核心解决的问题是利用容器来实现类似VM，从而以更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源，从而在保证应用性能的同时，减小了系统开销，使得一台主机上同时运行数千个Docker容器成为可能；
• 3）、Docker容器操作方便，还可以通过Dockerfile配置文件支持灵活的自动化创建和部署。
• Docker容器与传统虚拟化的比较;

特性	Docker容器	虚拟机
启动速度	秒级	分钟级
计算能力损耗	几乎无	损耗50%左右
性能	接近原生	弱于
系统支持量（单机）	上千个	几十个
隔离性	资源限制	完全限制

• Docker之所以拥有众多优势，跟操作系统虚拟化自身的特点是分不开的。传统虚拟机需要有额外的虚拟机管理程序和虚拟机操作系统层。而Docker容器是直接在操作系统层面上实现的虚拟化。

2、Docker的核心概念及安装

1）、镜像（Image）

• Docker的镜像是创建容器的基础，类似于虚拟机的快照，可以理解为是一个面向Docker容器引擎的只读模板，比如：一个镜像可以是一个完整的CentOS7操作系统环境。称之为以个CentOS镜像；可以是安装了一个mysql的应用程序，称之为一个MySQL镜像等等。
  -dovker提供了简单的机制来创建和更新现有的镜像，用户也可以从网上下载已经做好的应用镜像来直接使用。

2）、容器（Container）

• Docker的容器是从镜像创建的运行实例，它可以被启动、停止和删除。所创建的每一个容器都是互相隔离的、互不可见的，可以保证平台的安全性。还可以吧容器看作是一个简易版的Linux环境，Docker利用容器来运行和隔离应用。

3）、仓库（Repository）

• Docker仓库是用来集中存放镜像的地方，当创建了自己的镜像之后，可以使用push命令将它上传到公共仓库或私有仓库，这样一来当下次要在另一台机器上使用这个镜像时，只需从仓库上pull下来就可以了。

4）、安装Docker

• 这里使用CentOS7系统，Docker自己的YUM源为例来进行相关安装操作。

vim /etc/yum.repos.d/docker.repo #配置YUM仓库

[docker-repo]
name=Docker Repository
baseurl=http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://yum.dockerproject.org/gpg

yum install docker-engine -y #安装Docker

systemctl start docker.service #开启Docker

systemctl enable docker.service #开机自启动

docker version #查看版本信息

• 安装好的Docker系统中有两个程序：Docker服务端和Docker客户端。其中Docker服务端是一个服务进程，管理着所有的容器。Docker客户端则扮演者Docker服务端的远程控制器，可以用来控制Docker的服务端进程。大部分情况下Docker服务端和Docker客户端运行在一台机器上。

3、Docker镜像操作

• Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果不存在本地镜像Docker就会尝试从默认镜像仓库http://hub.docker.com下载。

1）、搜索镜像

• 在使用下载镜像前，可以使用docker search命令搜索远端官方仓库中的共享镜像。

命令格式：docker search 关键字

• 搜索后会返还很多包含关键字的镜像其中返回信息包括镜像名称（NAME）、描述（DESCRIPTION）、星级（STARS）、是否官方创建（OFFICIAL）、是否主动创建（AUTOMATED）。
• 使用docker search命令只能查找镜像，对镜像的标签无法查找，因此如果需要查找docker标签，则需要从网页上访问镜像仓库http://hub.docker.com进行查找。

2）、获取镜像

• 搜索到符合需求的镜像，可以使用docker pull命令从网络下载镜像到本地使用。

命令格式：docker pull 仓库名称 [:标签]

• 对于docker来说，如果下载镜像时不指定标签，则默认会下载仓库中最新版，因此也可通过制定标签来下载指定版本，这里的标签(tag)就是用来区分镜像版本的。镜像文件整个下载过程是由由若干层(Layer)组成，我们称之为AUFS(文件联合系统)，是实现增量保存与更新的基础，下载过程中会输出镜像的各层信息。

3）、查看镜像信息

• 用户可以使用docker images 命令查看下载到本地的所有镜像。

命令语法：docker images 仓库名 :[标签]
#REPOSITORY ---镜像属于的仓库
#TAG ---镜像的标签信息，标记同一个仓库中不同镜像
#IMAGE ID ---镜像的唯一ID号，唯一标识了该镜像
#CREATED ---镜像创建时间
#SIZE ---镜像大小

• 还可以根据镜像的唯一标识ID号，获取镜像详细信息。

docker inspect 镜像ID号

• 为了在后续工作中使用这个镜像，使用docker tag命令来为本地的镜像添加新的标签。

docker tag 名称 :[标签] 性名称 :[新标签]

4）、删除镜像

• 可以使用docker rmi命令删除多余的镜像。

命令格式：docker rmi 仓库名称:标签
          docker rmi 镜像ID号

• 当一个镜像有多个标签的时候，docker rmi命令只是删除该镜像多个标签中的指定标签，不会影响镜像文件。但当该镜像只剩下一个标签的时候，此时删除该标签的时候会彻底删除该镜像。
• 当使用方法二删除时，必须确保该镜像没有被容器使用才能进行，删除时系统会先删除掉指向该镜像的所有标签，然后删除镜像本身。如果该镜像已经被容器使用，正确的做法是先删除依赖该镜像的所有容器，在删除镜像。

5）、存出镜像和载入镜像

• 当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器上的时候，需要将镜像保存成本地文件，这一过程叫做存出镜像。

命令格式：docker save -o 存储文件名 存储的镜像   #会保存到当前文件夹

• 别的机器通过拷贝的镜像，将该镜像导入到自己的镜像库中，这一过程叫做载入镜像

格式命令：docker load < 存出的文件
          docker --input 存出的文件

6）、上传文件

• 本地存储的镜像文件越来越多，就要一个专门的地方存放这些镜像---仓库。目前比较方便的就是公共仓库，默认上传的是Docker hub官方仓库，需要注册账号完成登录后才能上传。在上传镜像之前还需要对本地镜像添加新的标签，并使用docker login登录，然后再使用docker push命令上传。

命令格式：docker push 仓库名称 :标签

Docker 容器操作

1）、容器的创建与启动

• 容器的创建就是将镜像加载到容器的过程，新创建的容器处于停止状态，不运行任何程序。需要在其中发起一个进程来启动容器，该进程是容器的唯一进程。该进程结束时，容器也会完全停止。使用docker create 命令可以创建一个新的容器。

命令格式：docker create [选项] 镜像 运行的程序      #创建容器后会返回一个唯一的ID
#-i 让容器的输入保持打开
#-t 让Docker分配一个伪终端

• 使用docker ps 命令查看所有容器的运行状态，添加-a选项可以列出系统最近一次启动的容器。
• 启动停止状态的容器可以使用docker start命令

docker start 容器的ID/ 名称             #容器启动后，可以看到容器状态一栏变为UP，表示容器他、已处于启动状态

• 如果用户想创建并启动容器，可以直接执行docker run命令。需注意的是当后面的命令执行解说后，容器就会停止，和在本地直接执行命令几乎没有区别。
• 有时候需要在后台执行这个容器，就需要让docker容器以守护态形式在后台运行。可以在docker run命令之后添加-d选项啦实现。但需注意容器所运行的程序不能结束。

例如：执行下面的命令容器会持续在后台运行
docker run -d httpd /usr/bin/bash -c "while true; do echo hello;done"

2）、容器的运行与终止

• 如果需要终止运行的容器，可以使用docker stop 命令完成。

命令格式：docker stop 容器的ID/名称         #当查看到STATUS状态为Exited时，即状态终止

3）、容器的进入

• 当不进入容器时，让容器执行任务，一条任务执行完成后容器会自动停止，为了避免繁琐的情况，我们需要进入容器执行，且退出容器后，容器并不会停止。可以使用docker exec命令进入运行着的容器。

命令格式：docker exec -it 容器的ID/名称 /bin/bash
-i 表示让容器的输入保持打开
-t 表示让docker分配一个伪终端

4）、容器的导出与导入

• 容器的导出为文件，可以使用docker export命令来实现。
• 使用docker import命令可以将文件导入，成为镜像。

命令格式：docker export 容器ID/名称 > 文件名
          cat 文件名 | docker import - 生成的镜像名称:标签

5）、容器的删除

• 可以使用docker rm命令将一个已经处于停止状态的容器删除。

命令格式：docker rm 容器ID/名称

Docker资源控制

1）、限制cpu使用速率

• 在docker中可以通过--cpu-quota选项来限制cpu使用率，cpu的百分比是以1000为单位的。

docker run --cpu-quota 20000 e1e05c66ec9c #cpu的使用率限定为20%
#还可以通过Cgroup配置文件立即生效
echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/docker/e1e05c66ec9ced2d6290ebe8e3fdea27f439dcbeea70921ec5d9e5b0bcffaf11/cpu.cfs_quota_us

2）、多任务按比例分析CPU

• 当有多个容器任务运行时，很难计算cpu的使用率，为了使容器合理使用cpu资源，可以通过--cpu-share选项设置cpu按比例共享资源，这种方式还可以实现cpu使用率的动态调整。

例如：运行按个容器A、B、C，占用CPU资源的比例为1:1:2
docker run --cpu-shares 1024 容器A
docker run --cpu-shares 1024 容器B
docker run --cpu-shares 2048 容器C

3）、限制cpu内核使用

如果服务器有16个核心，那么cpu编号为0~15，使容器绑定第1~4个内核使用。
docker run --cpuset-cpus 0,1,2,3 容器名

4)、对内存使用的限制

• 在docker中可以通过docker run -m 命令来限制内存使用量，相应的配置文件为/sys/fs/cgroup/memory/memory.kmem.limit_in_bytes。需要注意的是，一旦容器cgroup使用的内存超过了限制的容量，Linux内核将会尝试收回这些内存，如果仍旧没法控制内存控制在限制范围之内，进程就会被杀死。

例如：限制容器的内存为512m
docker run -m 512m 容器名 

5)、对blkio的限制

• 如果是在一台服务器上进行容器的混合部署，那么会出现同时有几个程序写磁盘数据的情况，这时可以--device-write-iops选项来限制写入的iops，相应的还有--device-read-bps选项可以限制读取的iops，但是这种方法只能针对blkio限制的是设备(device)，而不是分区，相应的配置文件/sys/fs/cgroup/blkio/docker/容器ID/blkioo.throttle.write_iops_device

例如：限制容器的/dev/sda1的写入ipos为1MB
docker run --device-write-bps /dev/sda1:1mb 容器名