tf 在pycharm 中运行报错的解决

Posted badouqiu

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tf 在pycharm 中运行报错的解决相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装完Tensorflow 后,在Pychram中添加 解释器之后,运行“hello,tensorflow!”测试程序,虽能运行 输出‘ hello,tensorflow! ’, 但是在输出结果之前 会有一行红色字体报错;

 

  1. import tensorflow as tf
  2. hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
  3. sess = tf.Session()
  4. print(sess.run(hello))

技术分享图片

 

参考:

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

在最顶行写入

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘ 

运行结果无报错!

  1. import os
  2. os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘
  3. import tensorflow as tf
  4. hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
  5. sess = tf.Session()
  6. print(sess.run(hello))

 技术分享图片

 

 

参考资料:

 Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先进的矢量扩展(AVX,也称为桑迪桥新的扩展)是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展,第一次由英特尔支持,在第2011季度和以后的SoeBoE桥处理器装运。AMD与推土机处理器航运在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的编码方案。AVX2将大多数整数命令扩展为256位,并介绍了融合乘法累加(FMA)操作。AVX-512扩展AVX到512位支持使用一个新的EVEX前缀编码由英特尔提出的2013年7月,第一次支持英特尔与骑士着陆处理器,在2016装运。

 


以上是关于tf 在pycharm 中运行报错的解决的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pycharm运行appium desktop录制的python脚本报错问题:selenium.common.exceptions.InvalidSelectorException: Message:

在报告服务器中运行报告时出现 s-s-rS 错误

安卓中运行报错Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithDexForDebug'解决

HBuilder运行-手机运行报错,怎么解决?

Pycharm(Django)运行后报错,EOFError: marshal data too short

在 OBIEE 中运行报告时出错 -> [SQL_STATE: HY000] [nQSError: 10058] 发生一般错误