图论模板——最大流及费用流模板

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图论模板——最大流及费用流模板

最大流——SAP

时间复杂度:O(v^2*e)

const int MAXN=1010;//点数的最大值
const int MAXM=1010;//边数的最大值
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct Node
{
    int from,to,next;
    int cap;
}edge[MAXM];
int tol;
int head[MAXN];
int dep[MAXN];
int gap[MAXN];//gap[x]=y :说明残留网络中dep[i]==x的个数为y
int N;//N是总的点的个数,包括源点和汇点

void init()
{
    tol=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}

void addedge(int u,int v,int w)
{
    edge[tol].from=u;
    edge[tol].to=v;
    edge[tol].cap=w;
    edge[tol].next=head[u];
    head[u]=tol++;
    edge[tol].from=v;
    edge[tol].to=u;
    edge[tol].cap=0;
    edge[tol].next=head[v];
    head[v]=tol++;
}

void BFS(int start,int end)
{
    memset(dep,-1,sizeof(dep));
    memset(gap,0,sizeof(gap));
    gap[0]=1;
    int que[MAXN];
    int front,rear;
    front=rear=0;
    dep[end]=0;
    que[rear++]=end;
    while(front!=rear)
    {
        int u=que[front++];
        if(front==MAXN)front=0;
        for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
        {
            int v=edge[i].to;
            if(dep[v]!=-1)continue;
            que[rear++]=v;
            if(rear==MAXN)rear=0;
            dep[v]=dep[u]+1;
            ++gap[dep[v]];
        }
    }
}

int SAP(int start,int end)
{
    int res=0;
    BFS(start,end);
    int cur[MAXN];
    int S[MAXN];
    int top=0;
    memcpy(cur,head,sizeof(head));
    int u=start;
    int i;
    while(dep[start]<N)
    {
        if(u==end)
        {
            int temp=INF;
            int inser;
            for(i=0;i<top;i++)
               if(temp>edge[S[i]].cap)
               {
                   temp=edge[S[i]].cap;
                   inser=i;
               }
            for(i=0;i<top;i++)
            {
                edge[S[i]].cap-=temp;
                edge[S[i]^1].cap+=temp;
            }
            res+=temp;
            top=inser;
            u=edge[S[top]].from;
        }
        if(u!=end&&gap[dep[u]-1]==0)//出现断层,无增广路
          break;
        for(i=cur[u];i!=-1;i=edge[i].next)
           if(edge[i].cap!=0&&dep[u]==dep[edge[i].to]+1)
             break;
        if(i!=-1)
        {
            cur[u]=i;
            S[top++]=i;
            u=edge[i].to;
        }
        else
        {
            int min=N;
            for(i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
            {
                if(edge[i].cap==0)continue;
                if(min>dep[edge[i].to])
                {
                    min=dep[edge[i].to];
                    cur[u]=i;
                }
            }
            --gap[dep[u]];
            dep[u]=min+1;
            ++gap[dep[u]];
            if(u!=start)u=edge[S[--top]].from;
        }
    }
    return res;
}

费用流——SPFA费用流

时间复杂度:O(k * e * A) // A为流量,k在稀疏图中约为2,最高为v

const int MAXN = 1010;
const int MAXM = 1010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge
{
    int to,next,cap,flow,cost;
}edge[MAXM];
int head[MAXN],tol;
int pre[MAXN],dis[MAXN];
bool vis[MAXN];
int N;//节点总个数,节点编号从0~N-1

void init(int n)
{
    N = n;
    tol = 0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}

void addedge(int u,int v,int cap,int cost)
{
    edge[tol].to = v;
    edge[tol].cap = cap;
    edge[tol].cost = cost;
    edge[tol].flow = 0;
    edge[tol].next = head[u];
    head[u] = tol++;
    edge[tol].to = u;
    edge[tol].cap = 0;
    edge[tol].cost = -cost;
    edge[tol].flow = 0;
    edge[tol].next = head[v];
    head[v] = tol++;
}

bool spfa(int s,int t)
{
    queue<int>q;
    for(int i = 0;i < N;i++)
    {
        dis[i] = INF;
        vis[i] = false;
        pre[i] = -1;
    }
    dis[s] = 0;
    vis[s] = true;
    q.push(s);
    while(!q.empty())
    {
        int u = q.front();
        q.pop();
        vis[u] = false;
        for(int i = head[u]; i != -1;i = edge[i].next)
        {
            int v = edge[i].to;
            if(edge[i].cap > edge[i].flow &&
               dis[v] > dis[u] + edge[i].cost )
            {
                dis[v] = dis[u] + edge[i].cost;
                pre[v] = i;
                if(!vis[v])
                {
                    vis[v] = true;
                    q.push(v);
                }
            }
        }
    }
    if(pre[t] == -1)return false;
    else return true;
}//返回的是最大流,cost存的是最小费用

int minCostMaxflow(int s,int t,int &cost)
{
    int flow = 0;
    cost = 0;
    while(spfa(s,t))
    {
        int Min = INF;
        for(int i = pre[t];i != -1;i = pre[edge[i^1].to])
        {
            if(Min > edge[i].cap - edge[i].flow)
                Min = edge[i].cap - edge[i].flow;
        }
        for(int i = pre[t];i != -1;i = pre[edge[i^1].to])
        {
            edge[i].flow += Min;
            edge[i^1].flow -= Min;
            cost += edge[i].cost * Min;
        }
        flow += Min;
    }
    return flow;
}

以上是关于图论模板——最大流及费用流模板的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[洛谷P3381]模板最小费用最大流

最小费用最大流模板

最小费用流模板

最大流 && 最小费用最大流模板

模板最小费用最大流

最小费用最大流基础模板(洛谷3381)