DAY6 Python之代码块，小数据池的详解

Posted 2020-12-28 hebbhao

一.今日内容

　　（一） is，==，id

　　（二） 代码块的含义

　　（三） 小数据池

　　（四） python编码之二

　

（一）代码块

　　python程序是有代码块组成的，块是一个python程序的文本，是作为一个单元的执行。

　　代码块：一个模块，一个函数，一个文件都是一个代码块。但是，在交互环境（终端环境）中，每输入的一个命令，每一行都是一个代码块。

而且在一个文件中的两个函数，也分别是不同的代码块:

 

(二)  ==，id（），is

　　‘==’：用于判断两个对象的内容是否相等

#一个“ = ” 表示赋值表达式
name = ‘he‘

#“==” 表示数值内容的相同
print(‘he‘ == ‘he‘)
>>> True

name = ‘he‘
name1 = ‘alex‘
print(name == name1)
>>>False

　　id() : 返回对象在内存当中的内存地址

　　1.在内存中，id都是唯一的

　　2.如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。

name = ‘he‘
name1 = ‘he‘
print(id(name))
>>> 2101255303664
print(id(name1))
>>> 2101255303664

　　is : 判断两个值是否id（内存地址）相同

name = ‘he‘
name1 = ‘he‘
print(name1 is name)
>>>
 True

# 结论：如果is为True，说明内存地址相同，那么值一定相同；如果值相同，内存地址未必相同。

　

（三）小数据池（缓存机制，驻留机制）

　　小数据池：又称为小整数缓存机制，驻留机制。

　　小数据池的前提：小数据池的数据类型只针对“整数，字符串，bool值”

概念：
    小数据池是Python对内存做的一个优化，将-5~256的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建
了池，池里固定的放了这些数据。

优点：1. 节省内存   
　　　2. 提高性能和效率

　　int ： -5~256的整数，如果多个变量同时指向这个范围内的整数，那么它们在内存中将指向同一个内存地址。

　　str：什么才是一定规则的字符串呢？？

　　（1）当字符串的长度为0或者1时，默认采用小数据池驻留机制。

　　

　　（2）当字符串的长度大于1时，如果只由英文字母，数字，下划线组成，默认采用小数据池驻留机制。

　　

　　（3）用“*”得到的字符串，可以分为两种情况：

　　　　3.1  乘数为1，默认驻留

　　

　　　　3.2  乘数为2，但字符串总长度小于20时，默认驻留

　　

　　bool类型：bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。

 

　　### 代码块与小数据池之间的关系 ####

# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码：
i1 = 1000
i2 = 1000
print(i1 is i2)  # 结果为True

通过交互方式中执行下面代码：
>>> i1 = 1000
>>> i2 = 1000
>>> print(i1 is i2)
False

 　　为什么在pycharm与交互环境中，输出的结果会不同呢？？？这就牵涉到了代码块与小数据池之间的关系。

Python在同一个代码块中，初始化对象时，会把变量以及对应的值放置到内存的一个字典中（类似：dic={‘name‘ =‘he‘对应的内存地址}），如果下面代码再遇到对象的初始化赋值时，如果有相同的值，会去字典中寻找，然后直接复用，指向同一个内存地址。
Python在不同代码块中，初始化对象时，会遵循小数据池的原则。

参考上面关于代码块的概念，因为pycharm中一个py文件为一个代码块，而在交互文件中，不同的两行为不同的代码块，所以会出现上面的差异。

 

（四）python编码之二

　　　编码之初的内容，看回之前的博客内容。

　　###########################################################################################

　　从之前的内容，我们可以得出以下结论：

　　（1）编码之间是不能相互识别的。

　　（2）因为unicode太过于浪费资源，所以在网络传输，本地存储，都必须不能够以unicode作为编码格式。

　　###########################################################################################

　　前提须知：

　　　　在python3.x版本中，字符串的编码为unicode，其他均为utf-8.

　　

　　但是这样又存在了问题，那么字符串作为网络传输，本地存储的数据类型，编码类型为unicode，是不允许的。。那要怎么办？

　　于是此时，引出了有一个python中的基本数据类型bytes。bytes类型好比与str类型的双胞胎兄弟，str类型所有的方法，bytes类型都可以使用。

　　### bytes类型与str类型的区别？###

　　对于英文：

　　　　str：

　　　　　　表现形式： s1 = ‘hehehe‘

　　　　　　编码类型:  unicode

　　　　bytes:

　　　　　　表现形式： b1 = b‘hehehe‘

　　　　　　编码类型： 非unicode

　　对于中文：

　　　　str：

　　　　　　表现形式： s1 = ‘呵呵呵‘

　　　　　　编码类型： unicode

　　　  bytes：

　　　　　　表现形式： b1 = b‘xe5x91xb5xe5x91xb5xe5x91xb5‘

　　　　　　表现类型：非unicode

结论：
#为什么需要同时拥有str与bytes？
因为中文在bytes中的显示方式是16进制，不便于阅读。所以需要同时存在str与bytes

#str类型和bytes类型如何使用？
在本地存储/网络socekt传输时，用bytes类型，因为字符串编码为unicode。其他用str类型

　　### bytes类型与str类型的转换？###

‘‘‘str与bytes的转换‘‘‘
str ----> bytes    encode()编码
s1 = ‘alex‘
b1 = s1.encode(‘utf-8‘)
print(b1,type(b1))

#bytes ---->str    decode()解码
b1 = b‘xe5x91xb5xe5x91xb5xe5x91xb5‘
s1 = b1.decode(‘utf-8‘)
print(s1)
>>> 呵呵呵