DAY6 Python之代码块,小数据池的详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DAY6 Python之代码块,小数据池的详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一.今日内容

  (一) is,==,id

  (二) 代码块的含义

  (三) 小数据池

  (四) python编码之二

 

(一)代码块

  python程序是有代码块组成的,块是一个python程序的文本,是作为一个单元的执行。

  代码块:一个模块,一个函数,一个文件都是一个代码块。但是,在交互环境(终端环境)中,每输入的一个命令,每一行都是一个代码块。

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而且在一个文件中的两个函数,也分别是不同的代码块:

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(二)  ==,id(),is

  ‘==’:用于判断两个对象的内容是否相等

#一个“ = ” 表示赋值表达式
name = ‘he‘

#“==” 表示数值内容的相同
print(‘he‘ == ‘he‘)
>>> True

name = ‘he‘
name1 = ‘alex‘
print(name == name1)
>>>False

  id() : 返回对象在内存当中的内存地址

  1.在内存中,id都是唯一的

  2.如果两个变量指向的值的id相同,就证明他们在内存中是同一个。

name = ‘he‘
name1 = ‘he‘
print(id(name))
>>> 2101255303664
print(id(name1))
>>> 2101255303664

  is : 判断两个值是否id(内存地址)相同

name = ‘he‘
name1 = ‘he‘
print(name1 is name)
>>>
 True

# 结论:如果is为True,说明内存地址相同,那么值一定相同;如果值相同,内存地址未必相同。

 

(三)小数据池(缓存机制,驻留机制)

  小数据池:又称为小整数缓存机制,驻留机制。

  小数据池的前提:小数据池的数据类型只针对“整数,字符串,bool值”

概念:
    小数据池是Python对内存做的一个优化,将-5~256的整数,以及一定规则的字符串,提前在内存中创建
了池,池里固定的放了这些数据。 优点:1. 节省内存
   2. 提高性能和效率

  int : -5~256的整数,如果多个变量同时指向这个范围内的整数,那么它们在内存中将指向同一个内存地址。

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  str:什么才是一定规则的字符串呢??

  (1)当字符串的长度为0或者1时,默认采用小数据池驻留机制。

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  (2)当字符串的长度大于1时,如果只由英文字母,数字,下划线组成,默认采用小数据池驻留机制。

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  (3)用“*”得到的字符串,可以分为两种情况:

    3.1  乘数为1,默认驻留

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    3.2  乘数为2,但字符串总长度小于20时,默认驻留

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  bool类型:bool值就是True,False,无论你创建多少个变量指向True,False,那么他在内存中只存在一个。

 

  ### 代码块与小数据池之间的关系 ####

# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码:
i1 = 1000
i2 = 1000
print(i1 is i2)  # 结果为True
通过交互方式中执行下面代码:
>>> i1 = 1000
>>> i2 = 1000
>>> print(i1 is i2)
False

   为什么在pycharm与交互环境中,输出的结果会不同呢???这就牵涉到了代码块与小数据池之间的关系。

Python在同一个代码块中,初始化对象时,会把变量以及对应的值放置到内存的一个字典中(类似:dic={‘name‘ =‘he‘对应的内存地址}),如果下面代码再遇到对象的初始化赋值时,如果有相同的值,会去字典中寻找,然后直接复用,指向同一个内存地址。
Python在不同代码块中,初始化对象时,会遵循小数据池的原则。

参考上面关于代码块的概念,因为pycharm中一个py文件为一个代码块,而在交互文件中,不同的两行为不同的代码块,所以会出现上面的差异。

 

(四)python编码之二

   编码之初的内容,看回之前的博客内容。

  ###########################################################################################

  从之前的内容,我们可以得出以下结论:

  (1)编码之间是不能相互识别的。

  (2)因为unicode太过于浪费资源,所以在网络传输,本地存储,都必须不能够以unicode作为编码格式。

  ###########################################################################################

  前提须知:

    在python3.x版本中,字符串的编码为unicode,其他均为utf-8.

  

  但是这样又存在了问题,那么字符串作为网络传输,本地存储的数据类型,编码类型为unicode,是不允许的。。那要怎么办?

  于是此时,引出了有一个python中的基本数据类型bytes。bytes类型好比与str类型的双胞胎兄弟,str类型所有的方法,bytes类型都可以使用。

  ### bytes类型与str类型的区别?###

  对于英文:

    str:

      表现形式: s1 = ‘hehehe‘

      编码类型:  unicode

    bytes:

      表现形式: b1 = b‘hehehe‘

      编码类型: 非unicode

  对于中文:

    str:

      表现形式: s1 = ‘呵呵呵‘

      编码类型: unicode

     bytes:

      表现形式: b1 = b‘xe5x91xb5xe5x91xb5xe5x91xb5‘

      表现类型:非unicode

结论:
#为什么需要同时拥有str与bytes? 因为中文在bytes中的显示方式是16进制,不便于阅读。所以需要同时存在str与bytes #str类型和bytes类型如何使用? 在本地存储/网络socekt传输时,用bytes类型,因为字符串编码为unicode。其他用str类型

  ### bytes类型与str类型的转换?###

‘‘‘str与bytes的转换‘‘‘
str ----> bytes    encode()编码
s1 = ‘alex‘
b1 = s1.encode(‘utf-8‘)
print(b1,type(b1))
#bytes ---->str    decode()解码
b1 = b‘xe5x91xb5xe5x91xb5xe5x91xb5‘
s1 = b1.decode(‘utf-8‘)
print(s1)
>>> 呵呵呵

  

 

  

  

 

 

  














以上是关于DAY6 Python之代码块,小数据池的详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础之小数据池及深浅拷贝

python 小数据池代码块详解

Python 中的驻留机制:小数据池和代码块

代码块与小数据池之间的关系

python基础之小数据池代码块编码

Java面向对象 类的成员之代码块的详解