R_数据操作(高级)_04

Posted 2020-12-28 hazy-star

数学函数：

abs(x) 　　绝对值    　　　sqrt(x)　　平方根   　　　ceiling(x)　　放回不小于x的最小整数 　　floor(x)　　不小于x的最大整数  　　trunc(x)　　先0方向截取x的整数部分

round(x, digits=n)　　将x舍入为指定n位的小数　　　signif(x, digits=n)　　将x舍入为指定n位的有效数字　　sin(x),cos(x),tan(x)　　正弦、余弦、正切

asin(x),acos(x),atan(x)　　反正弦、反余弦、反正切 　　　　　　　　　　sinh(x),cosh(x),tanh(x)　　双曲正弦、双曲余弦、双曲正切

log(x, base=n)　　对x取以n为底的对数　　log(x)　　自然对数　　　　　 log10(x)　　返回值为2.3026　　log10(10)=1　　exp(x)　　指数函数

统计函数：

mean(x)　　平均数　　median(x)　　中位数　　sd(x)　　标准差　　var(x)　　方差　　mad(x)　　绝对中位差 　　quantile(x, probs)　　求分位数，例如：

# 求x 的30%和84%分位点  　　y <- quantile(x, c(.3,.84))     range(x)　　求值域　　　　  diff(range(x))　　求值域宽度　　sum(x)　　求和

diff(x, lag=n)　　滞后差分，lag用来指定滞后几项，默认为1　　　　min(x)最小值　　　　max(x)　　最大值　　scale(x, center=TRUE, scale=TRUE)　　数据中心化或者二标准化

scale()一般对矩阵或者数据框进行均值为0，标准差为1的标准化，自定义SD为标准差，M为均值 scale(data)*SD+M

概率函数：

概率函数属于特殊的统计类，通常用来生成分布一直的数据

[dpqr]distribution_abbreviation()

d = 密度函数（density）　　p =分布函数（distribution function）　　q =分位数函数（quantile function）　　r =生成随机数（随机偏差）

常见分布：

 

设定随机种子：set.seed() 　　　　runif(x)　　生成x个在（0,1）区间上的随机数

字符处理函数：

 

其他实用函数：

apply（x, MARGIN, FUN, ........）x数据对象；MARGIN表示维度（1对行数，2对列）；FUN表示操作的函数

控制流

语句（statement）　　条件（cond）　　表达式（expr）　　序列（aeq）

for (var in seq) statement　　while(cond) statment　　if (cond) else statment　　if (cond) statment　　ifelse(cond,statment)　　switch(expr......)

 整合与重构

转置　　t(data)