查看集群信息：
[[email protected] pods]# kubectl cluster-info
kubectl cluster-info
展示结果
kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://10.24.103.1:6443
KubeDNS is running at https://10.24.103.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use ‘kubectl cluster-info dump‘.
查看更详细的可以用kubectl cluster-info dump
查看各组件状态
kubectl get componentstatuses
GET信息：
查看节点
[[email protected] pods]# kubectl get nodes
NAME STATUS AGE
10.64.8.69 Ready 7d
10.64.8.70 Ready 7d
10.64.8.72 Ready 7d
查看rc和namespace
[[email protected] pods]# kubectl get rc,namespace
NAME STATUS AGE
default Active 7d
kube-system Active 7d
查看pod和svc(和service一样)
[[email protected] pods]# kubectl get pods,svc
以jison格式输出pod的详细信息，内容太长就不贴了
[[email protected] pods]# kubectl get po mysql -o json
还可以输出其它格式和方法(kubectl get -h查看帮助)：
[(-o|--output=)json|yaml|wide|custom-columns=...|custom-columns-file=...|go-template=...|go-template-file=...|jsonpath=...|jsonpath-file=...]
查看指定pod跑在哪个node上
[[email protected] pods]# kubectl get po mysql -o wide
获取指定json或ymal格式的KEY数据,custom-columns=XXXXX（自定义列名）:.status.hostIP（以“点开始”，然后写路径就可以）:
[[email protected] pods]# kubectl get po mysql -o custom-columns=HOST-IP:.status.hostIP,POD-IP:.status.podIP
HOST-IP POD-IP
10.64.8.69 172.17.62.2
kubectl get all 能够获取所有的信息
describe方法
describe类似于get，同样用于获取resource的相关信息。不同的是，get获得的是更详细的resource个性的详细信息，describe获得的是resource集群相关的信息。describe命令同get类似，但是describe不支持-o选项，对于同一类型resource，describe输出的信息格式，内容域相同。
注：如果发现是查询某个resource的信息，使用get命令能够获取更加详尽的信息。但是如果想要查询某个resource的状态，如某个pod并不是在running状态，这时需要获取更详尽的状态信息时，就应该使用describe命令。
[[email protected] pods]# kubectl describe po mysql
create创建
kubectl命令用于根据文件或输入创建集群resource。如果已经定义了相应resource的yaml或son文件，直接kubectl create -f filename即可创建文件内定义的resource。
也可以直接只用子命令[namespace/secret/configmap/serviceaccount]等直接创建相应的resource。从追踪和维护的角度出发，建议使用json或yaml的方式定义资源。
kubectl create -f 文件名
replace更新替换资源
replace命令用于对已有资源进行更新、替换。如前面create中创建的nginx，当我们需要更新resource的一些属性的时候，如果修改副本数量，增加、修改label，更改image版本，修改端口等。都可以直接修改原yaml文件，然后执行replace命令。
注：名字不能被更更新。另外，如果是更新label，原有标签的pod将会与更新label后的rc断开联系，有新label的rc将会创建指定副本数的新的pod，但是默认并不会删除原来的pod。所以此时如果使用get po将会发现pod数翻倍，进一步check会发现原来的pod已经不会被新rc控制，此处只介绍命令不详谈此问题，好奇者可自行实验。
kubectl replace -f rc-nginx.yaml
patch
如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属性进行修改，又不想删除容器，或不方便通过replace的方式进行更新。kubernetes还提供了一种在容器运行时，直接对容器进行修改的方式，就是patch命令。
如前面创建pod的label是app=nginx-2，如果在运行过程中，需要把其label改为app=nginx-3。
这patch命令如下：
kubectl patch pod rc-nginx-2-kpiqt -p ‘{"metadata":{"labels":{"app":"nginx-3"}}}‘
edit
edit提供了另一种更新resource源的操作，通过edit能够灵活的在一个common的resource基础上，发展出更过的significant resource。
例如，使用edit直接更新前面创建的pod的命令为：
kubectl edit po rc-nginx-btv4j
上面命令的效果等效于：
kubectl get po rc-nginx-btv4j -o yaml >> /tmp/nginx-tmp.yaml vim /tmp/nginx-tmp.yaml /*do some changes here */ kubectl replace -f /tmp/nginx-tmp.yaml
Delete
根据resource名或label删除resource。
kubectl delete -f rc-nginx.yaml
kubectl delete po rc-nginx-btv4jkubectl delete po -lapp=nginx-2apply
apply命令提供了比patch，edit等更严格的更新resource的方式。通过apply，用户可以将resource的configuration使用source control的方式维护在版本库中。每次有更新时，将配置文件push到server，然后使用kubectl apply将更新应用到resource。kubernetes会在引用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有resource，然后创建新的。apply直接在原有resource的基础上进行更新。同时kubectl apply还会resource中添加一条注释，标记当前的apply。类似于git操作。
logs
logs命令用于显示pod运行中，容器内程序输出到标准输出的内容。跟docker的logs命令类似。如果要获得tail -f 的方式，也可以使用-f选项。
kubectl logs rc-nginx-2-kpiqt
rolling-update
rolling-update是一个非常重要的命令，对于已经部署并且正在运行的业务，rolling-update提供了不中断业务的更新方式。rolling-update每次起一个新的pod，等新pod完全起来后删除一个旧的pod，然后再起一个新的pod替换旧的pod，直到替换掉所有的pod。
rolling-update需要确保新的版本有不同的name，Version和label，否则会报错 。
kubectl rolling-update rc-nginx-2 -f rc-nginx.yaml
如果在升级过程中，发现有问题还可以中途停止update，并回滚到前面版本
kubectl rolling-update rc-nginx-2 —rollback
rolling-update还有很多其他选项提供丰富的功能，如—update-period指定间隔周期，使用时可以使用-h查看help信息
scale
scale用于程序在负载加重或缩小时副本进行扩容或缩小，如前面创建的nginx有两个副本，可以轻松的使用scale命令对副本数进行扩展或缩小。
扩展副本数到4：
kubectl scale rc rc-nginx-3 —replicas=4
重新缩减副本数到2：
kubectl scale rc rc-nginx-3 —replicas=2
autoscale
scale虽然能够很方便的对副本数进行扩展或缩小，但是仍然需要人工介入，不能实时自动的根据系统负载对副本数进行扩、缩。autoscale命令提供了自动根据pod负载对其副本进行扩缩的功能。
autoscale命令会给一个rc指定一个副本数的范围，在实际运行中根据pod中运行的程序的负载自动在指定的范围内对pod进行扩容或缩容。如前面创建的nginx，可以用如下命令指定副本范围在1~4
kubectl autoscale rc rc-nginx-3 —min=1 —max=4
attach
attach命令类似于docker的attach命令，可以直接查看容器中以daemon形式运行的进程的输出，效果类似于logs -f，退出查看使用ctrl-c。如果一个pod中有多个容器，要查看具体的某个容器的的输出，需要在pod名后使用-c containers name指定运行的容器。如下示例的命令为查看kube-system namespace中的kube-dns-v9-rcfuk pod中的skydns容器的输出。
kubectl attach kube-dns-v9-rcfuk -c skydns —namespace=kube-system
exec
exec命令同样类似于docker的exec命令，为在一个已经运行的容器中执行一条shell命令，如果一个pod容器中，有多个容器，需要使用-c选项指定容器。
run
类似于docker的run命令，直接运行一个image。
cordon, drain, uncordon
这三个命令是正式release的1.2新加入的命令，三个命令一起介绍，是因为三个命令配合使用可以实现节点的维护。在1.2之前，因为没有相应的命令支持，如果要维护一个节点，只能stop该节点上的kubelet将该节点退出集群，是集群不在将新的pod调度到该节点上。如果该节点上本生就没有pod在运行，则不会对业务有任何影响。如果该节点上有pod正在运行，kubelet停止后，master会发现该节点不可达，而将该节点标记为notReady状态，不会将新的节点调度到该节点上。同时，会在其他节点上创建新的pod替换该节点上的pod。这种方式虽然能够保证集群的健壮性，但是任然有些暴力，如果业务只有一个副本，而且该副本正好运行在被维护节点上的话，可能仍然会造成业务的短暂中断。
1.2中新加入的这3个命令可以保证维护节点时，平滑的将被维护节点上的业务迁移到其他节点上，保证业务不受影响。如下图所示是一个整个的节点维护的流程（为了方便demo增加了一些查看节点信息的操作）：1）首先查看当前集群所有节点状态，可以看到共四个节点都处于ready状态；2）查看当前nginx两个副本分别运行在d-node1和k-node2两个节点上；3）使用cordon命令将d-node1标记为不可调度；4）再使用kubectl get nodes查看节点状态，发现d-node1虽然还处于Ready状态，但是同时还被禁能了调度，这意味着新的pod将不会被调度到d-node1上。4）再查看nginx状态，没有任何变化，两个副本仍运行在d-node1和k-node2上；5）执行drain命令，将运行在d-node1上运行的pod平滑的赶到其他节点上；6）再查看nginx的状态发现，d-node1上的副本已经被迁移到k-node1上；这时候就可以对d-node1进行一些节点维护的操作，如升级内核，升级Docker等；7）节点维护完后，使用uncordon命令解锁d-node1，使其重新变得可调度；8）检查节点状态，发现d-node1重新变回Ready状态
查看某个pod重启次数(这个是参考)
[[email protected] pods]# kubectl get pod my-con --template="{{range .status.containerStatuses}}{{.name}}:{{.restartCount}}{{end}}"
con:6
查看pod生命周期
[[email protected] pods]# kubectl get pod mysql --template="{{.status.phase}}"
Running