2个list差集
Posted ronky
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2个list差集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
list操作
element in a list but not in other list,元素在一个list,不在另一个list
- 在数据量大的时候使用numpy的setdiff1d方法的性能非常好,耗时为毫秒级别。main_list = np.setdiff1d(list_2,list_1, assume_unique=False) assume_unique为false时,会将结果去重,assume_unique为True时,保留所有符合条件的元素。使用np.setdiff1d时参数assume_unique默认为False
import numpy as np
list_1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
list_2 = ["a", "f", "c", "m"]
main_list = np.setdiff1d(list_2,list_1)
print(main_list)
- np.setdiff1d方法处理后的list的元素的类型为numpy.int numpy.str等,需要使用list中元素时候需要转换为原来元素的类型
miss_time_list = [int(miss_time.strftime(‘%Y%m%d‘)) for miss_time in np.setdiff1d(old_time_to_datetime_list, new_time_list)]
- 在数据量小的时候使用for循环也可,但是数据量大的时候耗时太长
main_list = []
for i in list_2:
if i not in list_1:
main_list.append(i)
以上是关于2个list差集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章