pandas—总结 数据读写
Posted lengjie
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas—总结 数据读写相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
import pandas as pd
df1=pd.read_csv("文件路径文件名.csv") # 读取csv文件
df1=pd.read_table("文件路径文件名.csv",sep=‘,‘) # 读取csv文件
df1=pd.read_csv("文件路径文件名.csv",header=none) # 读取csv文件,并自动添加默认表头
df1=pd.read_csv("文件路径文件名.csv", names=[‘white‘,‘red‘,‘blue‘,‘green‘,‘animal‘]) # 指定表头
df1=pd.read_csv("文件路径文件名.csv", index_col=[‘color‘,‘status‘]) # 读取csv文件并指定索引
以上是关于pandas—总结 数据读写的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”