10个Python 统计报表/图表图形类库

Posted 2020-10-09

1. matplotlib,官网：http://matplotlib.sourceforge.net/，Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小 等；它能够很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。个人比较推荐这个类库。查看例子。
2. Cairoplot,官网：http://linil.wordpress.com/2008/09/16/cairoplot-11/，(友情提示：需要FanQiang)。Cairoplot在网页上的表现力堪比flex中的图表图形效果。但是这个似乎只能跑在linux平台上。所以很多windows用户估计要失望了。
3. Chaco, 官网：http://code.enthought.com/chaco/，Chaco是一个2D的绘图库。其中文简单教程参考：http://hyry.dip.jp/pydoc/chaco_intro.html
4. Python Google Chart,官网：http://pygooglechart.slowchop.com/。从命名方式来看，这个肯定与google chart扯上了关系。所以该类库是对Google chart API的一个完整封装。
5. PyCha,官网：https://bitbucket.org/lgs/pycha/wiki/Home。PyCha可是说是Cairo 类库的一个简单封装，为了是实现轻量级，以及容易使用，当然还做了一些优化等。
6. pyOFC2，官网：http://btbytes.github.com/pyofc2/。它是Open Falsh Library的Python类库。所以图形具有Flash效果，可以随鼠标移动动态显示图标中信息，这是优越于其他静态图示的。
7. Pychart，官网：http://home.gna.org/pychart/。pyChart是用于创建高品质封装的PostScript，PDF格式，PNG，或SVG图表Python库。
8. PLPlot,官网：http://plplot.sourceforge.net/。PLPlot是用于创建科学图表的跨平台软件包。以C类库为核心，支持各种语言绑定(C, C++, Fortran, Java, Python, Perl etc.)。开源免费。
9. reportlab,官网：http://www.reportlab.com/software/opensource/。这个我们之前介绍过，参考http://www.codecho.com/installation-and-example-of-reportlab-in-python/。这个类库支持在pdf中画图表。
10. Vpython,官网：http://www.vpython.org/index.html，VPython是Visual Python的简写，Visual是由Carnegie Mellon University（卡耐基-梅隆大学）在校学生David Scherer于2000年撰写的一个Python 3D绘图模块。

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下面以reportlab 为列讲解

第一步： 安装 reportlab 

安装reportlab,千万不要使用 pip install reprotlab 安装 因为安装的时间很慢，很容易产生安装超时的错误

直接下载安装包：https://pypi.python.org/pypi/reportlab/3.4.0

不同的版本对应不同的 reportlab 

第二步：

把下载的安装包格式是 .wel 的压缩包换成 .zip 解压放到环境 site-packages 文件夹下

这个时候在终端导入  import reportlab  是否会报错

reportlab下的各种各样的统计图

http://www.reportlab.com/chartgallery/bar/#prettyPhoto

备注：

reportlab 的账号名：[email protected]  pwd：bilixinreport