接口测试-并发处理

Posted 2020-12-26 cirr-zhou

1 多线程执行

import threading
from datetime import *

def test():
    print(datetime.now())

def thd():
    Theaders = []
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=test)
        Theaders.append(t)
    for t in Theaders:
        t.start()
if __name__ == ‘__main__‘:
    thd()

如果要并发执行N次，建议将并发数拆分成n次，每个线程循环执行n次函数，这样在启动下一个线程的时候，上一个线程已经在循环执行了。

import threading
from datetime import *

def test():
    print(datetime.now())

def looptest():
    for i in range(50):
        test()

def thd():
    Threads= []
    for i in range(100):
        t = threading.Thread(target=looptest)
        Threads.append(t)
    for t in Threads:
        t.start()
if __name__ == ‘__main__‘:
    thd()

2 守护线程

上面创建的线程是main()线程的子线程，即先启动主线程main()，然后执行thd自动子线程。

守护线程则是在主线程执行完后，所有的子线程都被关闭（无论子线程是否执行完成）。默认是没有守护线程，主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会结束程序。如果当子线程死循环，程序将不会关闭，因此在测试时可以设置守护线程解决这个问题。

import threading
from datetime import *

def test():
    print(datetime.now())

def looptest():
    for i in range(50):
        test()

def thd():
    Threads= []
    for i in range(1):
        t = threading.Thread(target=looptest)
        Threads.append(t)
        t.setDaemon(True)
    for t in Threads:
        t.start()
if __name__ == ‘__main__‘:
    thd()

3 阻塞线程

还可以通过子线程join()方法阻塞线程，让主线程等待子线程完成之后再往下执行，等主线程执行完毕后在关闭所有子线程。

并且可以通过join()的timeout参数来控制，如果超过时间子线程未完成，则主线程继续执行，执行完成后关闭子线程。

import threading
from datetime import *

def test():
    print(datetime.now())

def looptest():
    for i in range(50):
        test()

def thd():
    Threads= []
    for i in range(1):
        t = threading.Thread(target=looptest)
        Threads.append(t)
        t.setDaemon(True)
    for t in Threads:
        t.start()
    for t in Threads:
        t.join(1)

if __name__ == ‘__main__‘:
    thd()

超时机制：完成第一个线程的超时之后开始计算第二个线程的超时，如果执行10个线程超时时间就是10秒。一般不推荐用timeout参数，而是在函数内加上超时判断。

阻塞线程的主要意义在于控制子线程与主线程的执行顺序。