Stream简介

Posted 2020-12-26 zhandoublog

• 流的个人理解：
• 怎样获得流：
• 怎样处理流：
  • 中间操作和终端操作介绍：
  • 中间操作和终端操作的使用：

 

流的个人理解：

Stream也就是流，他和IO流不一样，他是java8诞生的东西，我对他的理解就是一个更为高级的容器，他可以轻易的对立面存储的数据进行各种各样的操作，比如过滤，转换，迭代等等。

流对集合，数组等进行了进一步的封装，使开发人员更容易的进行操作。

怎样获得流：

//List.stream List<String> stringList = Lists.newArrayList(); Stream<String> stream = stringList.stream(); //Arrays.stream String[] strings = new String[2]; Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strings); //基础类型流 IntStream intStream = IntStream.of(1, 2, 3); LongStream longStream = LongStream.of(1, 2, 3); DoubleStream doubleStream = DoubleStream.of(1, 2, 3); //无限流 Stream.iterate(0, i -> i + 1);//当前值为上一个值+1，永无止境 Stream.generate(Math::random);//每次获得的值是一个随机数，永无止境 这里提一句，这些方法的底层都是StreamSupport.stream()，他会把List，array封装为spliterator，具体细节可以观看源码。

怎样处理流：

中间操作和终端操作介绍：

如果把流看成是水源，水通过管道传输，管道中的各种阀门，可以看成是中间操作，比如过第一个阀门我给他限制排水量，第二个阀门，我往水里加可乐粉，当水离开管道后，把他放入水箱，

是终端操作，这个比喻可能不太恰当，下面写下比较官方的说法。

中间操作：诸如filter或sorted等中间操作会返回另一个流。这让多个操作可以连接起来形成一个查询。

终端操作：终端操作会从流的流水线生成结果。其结果是任何不是流的值，比如List、Integer，甚至void。

中间操作和终端操作的使用：

@Test public void test(){     Stream<Person> stream = allPersonList.stream();     //只留下年龄大于25的人，中间操作     Stream<Person> personStream = stream.filter(person -> person.getAge() > 25);     //将person流提取出name转换成String流，中间操作     Stream<String> personNameStream = personStream.map(Person::getName);     //将流收集起来转换成List，终端操作     List<String> nameList = personNameStream.collect(Collectors.toList());     System.out.println(nameList); } 当然你可能会说这也太复杂了，我不用流也可以简单实现 @Test public void test() {     List<String> nameList = Lists.newArrayList();     for (Person person : allPersonList) {         if (person.getAge() > 25) {             nameList.add(person.getName());         }     }     System.out.println(nameList); } 没错，这样做也很好的实现了，但是你看一下下面的代码 @Test public void test() {     //筛选出年龄大于25的人的名字，是不是向读这句话一样简单的读完了这行代码     List<String> nameList = allPersonList.stream().filter(person -> person.getAge() > 25).map(Person::getName).collect(Collectors.toList());     System.out.println(nameList); }

这里还有提一点，Stream的操作属于懒加载，在终端操作执行前，所有的中间操作实际上都没有执行，他们每次都返回一个新的流并且把老的流存入他的成员变量里，这些中间操作形成了一个链表，在执行终端操作时，这些中间操作才会进行真正的操作。