MySQL基础

Posted 2023-02-27 小鹿可可乐

mysql

• 1.MySQL基础
• • 1.1 数据库范式
  • 1.2 SQL命令
  • • 1.2.1 数据库连接和释放
    • 1.2.2 库操作
    • 1.2.3 表操作
• 2.索引
• • 2.1 索引分类
  • 2.2 索引SQL命令
  • 2.3 索引执行过程
  • 2.4 索引底层结构
• 3.存储索引
• • 3.1 主要存储引擎介绍
  • 3.2 存储引擎SQL命令
• 4.事务
• • 4.1 事务特征（ACID）
  • 4.2 事务相关操作
  • 4.3 并发事务问题
  • 4.4 事物的隔离级别
• 5.MySQL优化
• 6.连接池

1.MySQL基础

MySQL是关系型数据库代表之一

1.1 数据库范式

• 第一范式：每一列保持原子特性
• 第二范式：属性完全依赖于主键
• 第三范式：属性不依赖于其他的非主属性
• BC范式（BCNF）：每个表中只有一个候选键
• 第四范式：消除表中的多值依赖

1.2 SQL命令

1.2.1 数据库连接和释放

• 连接数据库：MySQL -u XXX -p XXX
• 退出连接：exit

1.2.2 库操作

• 创建库：create database database_name;
• 查看所有库：show databases;
• 删除库：drop database database_name;
• 选择库：use database_name;
• 查看库下所有表：show tables;

1.2.3 表操作

1.创建表：create table table_name(属性名 数据类型 [约束条件],…);
2.查看表：

• 使用desc命令: desc table_name
• 使用show命令: show create table table_name;

3.修改表：

• 修改表名：alter table table_old_name rename table_new_name;
• 修改字段类型：alter table table_name modify 属性名 数据类型;
• 修改字段：alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新数据类型;
• 增加字段：alter table table_name add 属性名 数据类型 [约束条件];
• 删除字段：alter table table_name drop 属性名;
• 修改存储引擎：alter table table_name engine=innodb;

4.查询表：
select 属性列表 from 表名 [where 条件表达式] [ group by 属性名[having 条件表达式] ] [order by 属性名[asc|desc]]

• 带in子查询：[not] in(元素1，元素2…)
• 范围查询：[not] between 取值1 and 取值2
• 带like的通配符模糊查询： [not] like '字符串’通配符‘%’：表示0个或任意长度字符串通配符‘_’:表示单个字符
• 带and多条件查询：条件表示1 and 条件表达式2 […and 条件表达式n]
• 多or的多条件查询：条件表示1 or 条件表达式2 […or 条件表达式n]
• 去重查询：select distinct 属性
• 对结果排序：order by 属性名 [asc| desc]
• 分组查询：group by [having 条件表达式]
• 分页查询：limit

5.多表查询
多表关系：一对一关系、一对多关系、多对多关系
SQL连接方式（sql结构：select 属性列表 from table1 inner|left|right join table2 on 连接条件）：

• 内连接：inner join
• 左连接：左连接只影响右表，left join
• 右连接：右连接只影响左表，right join

2.索引

索引是一种数据结构(B+树)，对数据库表中一行或者多行的值进行排序的结果，好处是提高查询的效率，避免全表扫描

2.1 索引分类

• 普通索引
• 唯一性索引：使用unique修饰的字段
• 主键索引：使用primary key 修饰的字段会创建主键索引
• 单例索引
• 多列索引
• 全文索引：只有MyISAM存储引擎支持
• 聚集索引：在INNODB引擎下建立索引
• 非聚集性索引：在MyISAM引擎建立的索引
• 哈希索引：只有memory引擎支持：利用哈希结构为底层索引
• B树索引：用B+树为底层数据结构索引

2.2 索引SQL命令

1.创建表时创建索引：create table table_name(属性 类型 [约束条件],…, [unque| fulltext] index(属性))；
2.已有表上添加索引：

• 通过create命令：create [unique | fulltext] index index_name on table_name (属性名)；
• 通过alter命令：alter table table_name add [unique | fulltext] index index_name （属性名）;

3.删除索引：drop index index_name on table_name;

2.3 索引执行过程

explain关键字：explain命令，可以查看SQL执行计划，分析该SQL语句是否能够正确使用索引！

2.4 索引底层结构

介绍：索引支持两种索引结构：一种是B树索引、一种哈希表索引
介绍B树结构、B+树结构、哈希结构

• MyISAM中主键索引和辅助索引采用的都是B+树作为索引存储结构，叶子节点存储的都是数据地址，即索引和数据是分开存储的也叫MyISAM是非聚集索引
• INNODB的主键索引和辅助索引采用的是B+树作为索引存储结构，在主键索引的叶子节点存放的是主键及所有数据，辅助索引的叶子节点存储的是关键字和主键值，查询其他数据还需要借助主键索引，INNODB的数据和索引存放在一起，也把INNODB叫做聚集索引

3.存储索引

MySQL的存储引擎是支持插件式使用

3.1 主要存储引擎介绍

1.MyISAM：采用表锁，采用B+树结构来作为索引结构，非聚集索引数据和索引分开存储：在磁盘上三个文件：

• .frm(存储表定义)
• .myd(mydata 存储数据)
• .myi(myindex 存储索引)

2.INNODB：采用行锁(采用锁索引的形式来实现行锁/如果没有对应索引，退化为行锁)，采用B+树结构作为索引结构，提供事务安全特征，支持列自动增长，外键，索引聚集索引聚集索引:数据和索引存放在一块，磁盘上有两个文件

• .frm(存放表定义)
• .ibd(存储数据和索引)

3.memory：使用的是哈希表结构作为索引结构，将数据都存放在内存中，访问效率是非常快的memory表在磁盘上对应一个文件，格式是.frm(存放的是表定义)

3.2 存储引擎SQL命令

• 创建表指定存储引擎：create table table_name(属性 …) engine = innodb;
• 修改存储引擎：alter table table_name engine=innodb;
• 查看存储引擎：show engines;
• 全局表统一修改：修改MySQL的配置文件(windows下是my.ini文件)default-storage-engine=INNODB

4.事务

事务是指一条或者多条对数据库操作的SQL组成的一个不可分割的单元，该事务要么全部执行，要么全部不执行，不存在部分执行

4.1 事务特征（ACID）

• 原子性
• 一致性
• 隔离性
• 持久性

4.2 事务相关操作

1.查看事务：select @@autocommit(查询结果： 1开启自动提交事务 0：表示手动提交)
2.修改事务：set autocommit=0；
3.事务操作：

• 开启事务：begin或start transaction
• 事务提交：commit
• 事务回滚：rollback
• 保存点设置：savepoint point1
• 回滚保存点：rollback point1

4.查看隔离级别：select @@tx_isolation
5.设置隔离级别：set session transaction isolation level XXX

4.3 并发事务问题

1.脏读：A事务读取到B事务尚未提交的更改数据，并在读取的数据基础上进行操作，如果这是B事务恰巧进行回滚事务，A事务的读取的事务是不被承认的
2.不可重复读：A事务读取到B事务已经更改的数据(针对行数据的更改)
3.幻读：A事务读取到B事务提交的新增数据，幻读一般是针对数据统计(针对表级别的新增数据)

4.4 事物的隔离级别

• read-uncommitted(读取未提交)：最低隔离级别，允许读取未提交的事务，可能会导致脏读、不可重复读和幻读
• read-committed(读取已提交)：允许读取并发事务已提交的数据，可以阻止脏读，会发生不可重复读和幻读
• repeatable-read(可重复读)：对同一个字段的多次读取的结果是一致的，可以阻止脏读和不可重复读，会出现幻读
• serializable(可串行化)：最高隔离级别，所有事务依次逐个执行，可防止幻读、不可重复读和幻读

5.MySQL优化

• 设计角度：存储引擎、字段类型、范式原则
• 功能：索引、缓存、分库分表
• 架构设计：主从复制、读写分离、负载均衡

6.连接池

1.通过连接池来复用MySQL连接
2.常见连接池：

• c3p0
• dbcp
• druid

今天也要好好学习呀~