subprocess模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了subprocess模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、subprocess以及常用的封装函数
运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。
subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。
subprocess.call()
父进程等待子进程完成
返回退出信息(returncode,相当于Linux exit code)
常用方法:
subprocess.call():执行命令,并返回执行状态,其中shell参数为False时,命令需要通过列表的方式传入,当shell为True时,可直接传入命令
>>> a = subprocess.call([‘df‘,‘-hT‘],shell=False) Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext4 94G 64G 26G 72% / tmpfs tmpfs 2.8G 0 2.8G 0% /dev/shm /dev/sda1 ext4 976M 56M 853M 7% /boot >>> a = subprocess.call(‘df -hT‘,shell=True) Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext4 94G 64G 26G 72% / tmpfs tmpfs 2.8G 0 2.8G 0% /dev/shm /dev/sda1 ext4 976M 56M 853M 7% /boot >>> print a0
subprocess.check_call()
父进程等待子进程完成
返回0
检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性,可用try…except…来检查
subprocess.check_call():用法与subprocess.call()类似,区别是,当返回值不为0时,直接抛出异常
>>> a = subprocess.check_call(‘df -hT‘,shell=True) Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 ext4 94G 64G 26G 72% / tmpfs tmpfs 2.8G 0 2.8G 0% /dev/shm /dev/sda1 ext4 976M 56M 853M 7% /boot >>> print a >>> a = subprocess.check_call(‘dfdsf‘,shell=True) /bin/sh: dfdsf: command not found Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 502, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command ‘dfdsf‘ returned non-zero exit status 127
subprocess.check_output()
父进程等待子进程完成
返回子进程向标准输出的输出结果
检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性和output属性,output属性为标准输出的输出结果,可用try…except…来检查。
subprocess.check_output():用法与上面两个方法类似,区别是,如果当返回值为0时,直接返回输出结果,如果返回值不为0,直接抛出异常。需要说明的是,该方法在python3.x中才有。
这三个函数的使用方法相类似,下面来以subprocess.call()举例说明:
>>> import subprocess >>> retcode = subprocess.call(["ls", "-l"]) #和shell中命令ls -a显示结果一样 >>> print retcode 0
将程序名(ls)和所带的参数(-l)一起放在一个表中传递给subprocess.call()
shell默认为False,在Linux下,shell=False时, Popen调用os.execvp()执行args指定的程序;shell=True时,如果args是字符串,Popen直接调用系统的Shell来执行args指定的程序,如果args是一个序列,则args的第一项是定义程序命令字符串,其它项是调用系统Shell时的附加参数。
上面例子也可以写成如下:
>>> retcode = subprocess.call("ls -l",shell=True)
在Windows下,不论shell的值如何,Popen调用CreateProcess()执行args指定的外部程序。如果args是一个序列,则先用list2cmdline()转化为字符串,但需要注意的是,并不是MS Windows下所有的程序都可以用list2cmdline来转化为命令行字符串。
subprocess.Popen()
在一些复杂场景中,我们需要将一个进程的执行输出作为另一个进程的输入。在另一些场景中,我们需要先进入到某个输入环境,然后再执行一系列的指令等。这个时候我们就需要使用到suprocess的Popen()方法。该方法有以下参数:
args:shell命令,可以是字符串,或者序列类型,如list,tuple。
bufsize:缓冲区大小,可不用关心
stdin,stdout,stderr:分别表示程序的标准输入,标准输出及标准错误
shell:与上面方法中用法相同
cwd:用于设置子进程的当前目录
env:用于指定子进程的环境变量。如果env=None,则默认从父进程继承环境变量
universal_newlines:不同系统的的换行符不同,当该参数设定为true时,则表示使用 作为换行符
示例1,在/root下创建一个suprocesstest的目录:
>>> a = subprocess.Popen(‘mkdir subprocesstest‘,shell=True,cwd=‘/root‘)
class Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
实际上,上面的几个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候,就要转向Popen类,该类生成的对象用来代表子进程。
与上面的封装不同,Popen对象创建后,主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法,父进程才会等待 (也就是阻塞block),举例:
>>> import subprocess >>> child = subprocess.Popen([‘ping‘,‘-c‘,‘4‘,‘blog.linuxeye.com‘]) >>> print ‘parent process‘
从运行结果中看到,父进程在开启子进程之后并没有等待child的完成,而是直接运行print。
对比等待的情况:
>>> import subprocess >>> child = subprocess.Popen(‘ping -c4 blog.linuxeye.com‘,shell=True) >>> child.wait() >>> print ‘parent process‘
从运行结果中看到,父进程在开启子进程之后并等待child的完成后,再运行print。
此外,你还可以在父进程中对子进程进行其它操作,比如我们上面例子中的child对象:代码如下:
child.poll() # 检查子进程状态 child.kill() # 终止子进程 child.send_signal() # 向子进程发送信号 child.terminate() # 终止子进程
子进程的PID存储在child.pid
示例2,使用python执行几个命令:
1 import subprocess 2 3 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 4 obj.stdin.write(‘print 1 ‘) 5 obj.stdin.write(‘print 2 ‘) 6 obj.stdin.write(‘print 3 ‘) 7 obj.stdin.write(‘print 4 ‘) 8 obj.stdin.close() 9 10 cmd_out = obj.stdout.read() 11 obj.stdout.close() 12 cmd_error = obj.stderr.read() 13 obj.stderr.close() 14 15 print cmd_out 16 print cmd_error
也可以使用如下方法:
1 import subprocess 2 3 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 4 obj.stdin.write(‘print 1 ‘) 5 obj.stdin.write(‘print 2 ‘) 6 obj.stdin.write(‘print 3 ‘) 7 obj.stdin.write(‘print 4 ‘) 8 9 out_error_list = obj.communicate() 10 print out_error_list
示例3,将一个子进程的输出,作为另一个子进程的输入:
1 import subprocess 2 child1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE) 3 child2 = subprocess.Popen(["grep","0:0"],stdin=child1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) 4 out = child2.communicate()
其他方法:
1 import subprocess 2 child = subprocess.Popen(‘sleep 60‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 3 child.poll() #检查子进程状态 4 child.kill() #终止子进程 5 child.send_signal() #向子进程发送信号 6 child.terminate() #终止子进程
二、子进程的文本流控制
子进程的标准输入、标准输出和标准错误如下属性分别表示:
child.stdin child.stdout child.stderr
可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误,并可以利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起,构成管道(pipe),如下2个例子:
>>> import subprocess >>> child1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE) >>> print child1.stdout.read(),
#或者child1.communicate()
>>> import subprocess >>> child1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE) >>> child2 = subprocess.Popen(["grep","0:0"],stdin=child1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) >>> out = child2.communicate()
subprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。child1的stdout将文本输出到缓存区,随后child2的stdin从该PIPE中将文本读取走。child2的输出文本也被存放在PIPE中,直到communicate()方法从PIPE中读取出PIPE中的文本。
注意:communicate()是Popen对象的一个方法,该方法会阻塞父进程,直到子进程完成
以上是关于subprocess模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章