从理论研究到场景落地：人工智能发展势头更进一步

Posted 2020-12-24 fmi-ai

2018年，可以说是人工智能落地的元年，各大企业纷纷转型，商业落地的强势竞争使得人工智能市场一时烽烟四起。从软件层面的算法比拼到商业落地层面的应用比拼，传统行业不断向智能化升级，闭门造车成为过去式，场景落地成为企业的竞争出路。下面，小编将结合亿欧网发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》为大家简要梳理目前人工智能落地的发展概况，该报告以营收范围为呈现角度，一定程度上反应了人工智能在细分领域的商业化程度。

 

 

人工智能明星独角兽企业 商业落地领跑者

一、寒武纪科技

寒武纪智能是国内首批专注于智能家庭服务机器人、集产品研发和营销为一体的创新型高科技企业。公司凭借雄厚的研发实力，强大的产品竞争力，丰富的市场资源，跻身于国内最具品牌化、规模化的人工智能企业。

二、旷视科技

旷视科技是国内最早进行人工智能技术落地应用的企业，是这个行业的领跑者。旷视围绕AI+IoT的业务逻辑致力于推动行业赋能，用人工智能技术改造传统产业，使之具有可持续发展的能力，帮助国家度过经济转型的攻坚阶段。

三、商汤科技

商汤科技在今年完成了高达六亿美元的融资，作为人工智能领域具有代表性的独角兽公司，商汤主推的产品有包括SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案、以及SenseAR增强现实感特效引擎等。

在创立的最初两年，商汤积累了300家企业客户，已经实现技术和产品落地。这种落地的速度在过去一年达到高峰。

 

 

代表性行业

一、安防

纵观目前的安防行业，能够与人工智能行业相联系的核心技术就是人脸识别。人脸识别技术应用范围极其广泛，主要集中在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域其中又以公安应用最为核心。AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面毫无疑问起到了非常重要作用，

二、金融

金融领域，智能风控和量化投资的技术应用商业化程度较高，作为“离钱最近”的行业，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了“养料”。人工智能在金融行业的应用主要集中在信用评估和保险两个方面，对于效率、精准方面都有了很大的提升。

三、互联网

经过数据的整合发现，互联网服务领域，以翻译、P图、智能推荐、语音转写等人工智能技术的应用为主，这些服务以智能手机为主要入口，由于目前互联网、手机与人生活密不可分的状态，人工智能对互联网领域的赋能就显得格外的重要与紧密。

人工智能的发展要更上一层楼，必须秉承价值务实的理念，将各项深入的理论研究落实到产品需求。企业方面，最有效的措施就是深挖场景需求，打通行业生态，从根本上转变经济形态，加速推动人工智能产品化和落地应用，只有这样，人工智能才能真正的造福社会，造福人类。

 

 

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