maximum Likelihood

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了maximum Likelihood相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值,是一种“模型已定,参数未知”的方法。

 

F_{n} = F_{n-1} + F_{n-2}

$f(x_1,x_2,ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + cdots + x_n^2$

 

a^{5}=a^{2}*a^{3}

 

以上是关于maximum Likelihood的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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