[J2EE：中间件]LOG4J配置文件(log4.properties)详解

Posted 2020-12-24 johnnyzen

前置条件

Maven：依赖

<!-- 日志 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 -->
<!-- slf4j与log4j的整合jar包 : 其将自动引入其log4j-1.2.17.jar -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>

log4j.properties

###########################################################################################
# 注意事项:
#  1 出现此类异常的可能原因
#       [异常信息]↓
#           log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.example.XXXXTest).
#           log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
#           log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
#       [原因/方案]
#           1)【根前缀】必须是 log4j，而非log。
#           2)构建/编译后的target/classes目录下是否存在 【log4j[2].properties/xml】文件
###########################################################################################

### Global logging configuration ###
####################################
### 根日志器(rootLogger) : 新的使用名称，对应Logger类 ###
#       配置: (继承的)子日志器的默认日志级别 + 自定义的日志输出源(Appender)
#       日志级别: OFF, FATAL, ERROR, WARN, INFO, DEBUG, ALL
#       自定义的输出源: CONSOLE, stdout, logfile, 其他自定义名字
#       示例:
#           log4j.rootLogger=ERROR,file,stdout 表示，日志级别为ERROR的日志输出到控制台(stdout)和file中
log4j.rootLogger=ALL, stdout, ERROR_FILE

### 根目录(rootCategory) : 旧的使用名称，对应原来的Category类 ###
#log4j.rootCategory=ERROR, LOGFILE
### log4j.category.* : 对自定义类的设置，可对类、包和工程单独设置
#log4j.category.org.springframework=error
#log4j.category.org.apache=error

### 日志器继承状态 additivity
#   意义: 子Logger是否继承父Logger的输出源[appender]的标志位
#   默认: [true]子Logger会继承父Logger的appender (即 子Logger会在父Logger的appender里输出)
log4j.additivity=false
#log4j.additivity.com.example.user.service=false

### 配置: 具体Java包的日志级别 ###
################################
log4j.logger.org.apache=INFO
log4j.logger.org.springframework=warn
log4j.logger.org.hibernate=ERROR
# mybatis
log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate=DEBUG
# sql
log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

### 配置: 输出源 ###
###################
### 控制台(ConsoleAppender) ###
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# ↓Threshold=WARN：指定日志信息的最低输出级别，默认DEBUG
log4j.appender.stdout.Threshold=DEBUG
# ↓Target=System.err：默认值是System.out,可选值：System.err / System.out / ...
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# Pattern to output the caller‘s file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] [%l] - %m%n

### 文件(org.apache.log4j.FileAppender) ###
# org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(特有属性:datePattern / 可实现每天单独产生1个日志文件)
#       [extends FileAppender]
# org.apache.log4j.RollingFileAppender(特有属性:MaxBackupIndex / MaxFileSize)
#       [extends FileAppender]
log4j.appender.ERROR_FILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.ERROR_FILE.name=LogDemo_File
# ↓Threshold=WARN：指定日志信息的最低输出级别，默认DEBUG
log4j.appender.ERROR_FILE.Threshold=ERROR
# ↓ D:/project.log | ../logs/logs.log | /example.log[项目根目录] | example.log[classes目录下]
log4j.appender.ERROR_FILE.File=logs/error.log
log4j.appender.ERROR_FILE.Encoding=UTF-8
log4j.appender.ERROR_FILE.Append=true
log4j.appender.ERROR_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ERROR_FILE.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] [%l] - %m%n
# ↓Keep one backup file
#log4j.appender.FILE.MaxBackupIndex=5 [org.apache.log4j.RollingFileAppender 特有属性]
#log4j.appender.FILE.MaxFileSize=100KB [org.apache.log4j.RollingFileAppender 特有属性]
log4j.appender.ERROR_FILE.DatePattern=‘_‘yyyy-MM-dd-HH‘.log‘