swift5.x 多线程的应用场景
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了swift5.x 多线程的应用场景相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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// ViewController17.swift
// swiftT
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// Created by wjwdive on 2020/6/3.
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import UIKit
class ViewController17: UIViewController {
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
//线程不安全的示例
// noThreadSafeSimple()
//线程安全的示例
ThreadSafeSimple()
//线程安全的 优化读写操作示例
betterThreadSafeArraySimple()
}
}
//多线程的应用场景
//1 一个也没有三个网络请求,需要再三个网络请求返回的时候刷新界面
//2 需要一个线程安全的Array的读写
//3 编写一个多线程下载器,可执行多个下载任务,每个任务可以保存当下下载的字节数,总字节数,可以设置回调得到当前下载进度
//4 需要再主线程等待一个异步任务返回,才能继续执行下面的逻辑,但是又不希望堵塞用户事件。
//1 一个也没有三个网络请求,需要再三个网络请求返回的时候刷新界面
//实现:
// 三个网络请求分别是一个Operation,刷新界面是一个Operation,刷新界面的Operation依赖三个网络请求的Operation。这样就能保证三个网络请求都成功之后才刷新界面。
//2 需要一个线程安全的Array的读写
// 不做线程安全处理出错的示例:
//线程A
//线程B
//1??线程A获取Array的长度length
//2??线程B删除了Array的最后一个元素
//3??线程A根据length 读取Array的最后一个元素,这时就会出错
//线程不安全的示例:
func noThreadSafeSimple() {
//线程不安全的示例
var array = Array(0...10000)
func getLastItem() -> Int? {
var temp: Int? = nil
if array.count > 0 {
temp = array[array.count - 1] //这行代码在获取array长度之后,可能中间有另一个线程在remove元素,之后在取最后一个元素,出现数组越界。
}
return temp
}
func removeLastItem() {
array.removeLast()
}
let queue = DispatchQueue(label:"queue1")
queue.async {
for _ in 0..<10000 {
removeLastItem()
}
}
let queue2 = DispatchQueue(label:"queue2")
queue2.async {
for _ in 0..<10000 {
if let item = getLastItem() {
print(item)
}
}
}
}
//安全的Array示例:
func ThreadSafeSimple() {
//线程安全的示例
var array = Array(0...10000)
let lock = NSLock()//加锁
func getLastItem() -> Int? {
var temp: Int? = nil
lock.lock()
if array.count > 0 {
temp = array[array.count - 1] //这行代码在获取array长度之后,可能中间有另一个线程在remove元素,之后在取最后一个元素,出现数组越界。
}
lock.unlock()//解锁
return temp
}
func removeLastItem() {
lock.lock()
array.removeLast()
lock.unlock()
}
let queue = DispatchQueue(label:"queue1")
queue.async {
for _ in 0..<10000 {
removeLastItem()
}
}
let queue2 = DispatchQueue(label:"queue2")
queue2.async {
for _ in 0..<10000 {
if let item = getLastItem() {
print(item)
}
}
}
}
//如果在一段时间内只有只读操作,我们是不需要加锁的。而上述NSLock的方式仍然强制每次读操作都加锁等待,对性能造成不小的影响,尤其是我们对数组的操作远远多于写操作的时候,这个性能的影响就相当可观,那么该如何优化呢?
//优化:
// 一个队列加两个方法
//1 首先是并行队列,既然我们要保持多线程环境并行操作的优势,那我们肯定要选择并行队列。
//2 二是sync方法,这个方法来封装我们的读操作,读操作的发起方需要在调用读方法的时候能直接拿到返回值,而不是在异步回调里面获取。
//3 三是async方法适用barrier flag, z这个方法来封装我们的鞋操作,这个方法起到一个栅栏的作用,它等待所有位于 barrier async函数之前的操作执行完毕后执行,并且在barrier async函数执行后,barrier async函数之后的操作才会得到执行
func betterThreadSafeArraySimple() {
var array = Array(0...10000)
var concurrentQueue = DispatchQueue(label: "concurrent queue", qos: DispatchQoS.default, attributes: DispatchQueue.Attributes.concurrent, autoreleaseFrequency: DispatchQueue.AutoreleaseFrequency.inherit, target: nil)
func getLastItem() -> Int? {
var temp: Int? = nil
concurrentQueue.sync {
if array.count > 0 {
temp = array[array.count - 1]
}
}
return temp
}
func removeLastItem() {
let workItem = DispatchWorkItem(qos: DispatchQoS.default, flags: DispatchWorkItemFlags.barrier) {
array.removeLast()
}
concurrentQueue.async(execute: workItem)
}
}
以上是关于swift5.x 多线程的应用场景的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章