开窗函数_3

Posted 2020-12-23 cdpj

开窗函数_再训练_3
稍后贴出运行结果便于观察对比功效，后期再学学分析函数

CUME_DIST(t-sql)
FIRST_VALUE(t-sql)、LAST_VALUE(t-sql)
PERCENTILE_CONT(t-sql)、PERCENTILE_DISC(t-sql)、PERCENT_RANK(t-sql)
LEAD()、LAGE(t-sql)

1、/** 创建表 */

create table test_orer_partition_by
(
    prov_name varchar(20),
    city_name varchar(50),
    val_cnt int
) ;
2、/** 插入测试数据 */
insert into test_orer_partition_by values (‘GS‘, ‘LZ‘, 234) ,
     (‘GS‘, ‘BY‘, 34) ,
     (‘GS‘, ‘DX‘, 4) ,
    (‘GS‘, ‘LN‘, 67) ,
     (‘GS‘, ‘GN‘, 67) ,
    (‘GS‘, ‘QY‘, 67) ,
     (‘SX‘, ‘XA‘, 34) ,
     (‘SX‘, ‘YA‘, 85) ,
    (‘SX‘, ‘BJ‘, 254) ,
    (‘SX‘, ‘HZ‘, 99) ,
     (‘SX‘, ‘XY‘, 100),
    (‘SX‘, ‘SL‘, 23) ;

SELECT * FROM test_orer_partition_by

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3、排序（row_number()、rank()、dense_rank(),NTILE(n)  ）
3.1 /** row_number() over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) */
SELECT prov_name,city_name,val_cnt,
              row_number() over(order by val_cnt) as RowID                ------>未分区，排序

FROM test_orer_partition_by
-----------------------------------------------
SELECT prov_name,city_name,val_cnt,
              row_number() over(partition by prov_name order by val_cnt ) as RowID    ------>先分区，排序

FROM test_orer_partition_by
----------------------------------------------
3.2 /** rank() over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) */
SELECT prov_name,city_name,val_cnt,
              rank() over(partition by prov_name order by val_cnt ) as RankID

FROM test_orer_partition_by
----------------------------------------------
3.3 /** dense_rank() over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) */
select prov_name, city_name, val_cnt,
dense_rank() over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) AS Dense_RankID
from test_orer_partition_by ;
----------------------------------------------
3.4 /** NTILE() over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) */
select prov_name, city_name, val_cnt,
NTILE(5) over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) AS NTILEID
from test_orer_partition_by ;

-----------------------------------------------
select prov_name, city_name, val_cnt,
NTILE(5) over(ORDER BY val_cnt) AS NTILEID
from test_orer_partition_by ;
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4、聚合函数（sum、avg、count、max、min、first_value、last_value）
/** sum() over([partition by prov_name [ORDER BY val_cnt]]) */
有order by；按照排序连续累加；
无order by，计算partition by后的和；
over()中没有partition by，计算所有数据总和
select prov_name, city_name, val_cnt,
         sum(val_cnt) over(partition by prov_name ORDER BY val_cnt) AS rst
from test_orer_partition_by ;
----------------------------------------------
select prov_name, city_name, val_cnt,
sum(val_cnt) over(partition by prov_name) AS rst
from test_orer_partition_by ;
----------------------------------------------
select prov_name, city_name, val_cnt,
sum(val_cnt) over() AS rst
from test_orer_partition_by ;
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5、分许函数（lag、lead）
/** lead() over([partition by prov_name [ORDER BY val_cnt]]) */
lag、lead有三个参数，第一个是表达式或字段，第二个是偏移量，第三个是为控制赋值
select prov_name, city_name, val_cnt,
lead(val_cnt, 1) over(partition BY prov_name ORDER BY val_cnt) AS rst
from test_orer_partition_by ;
----------------------------------------------
select prov_name, city_name, val_cnt,
    lead(val_cnt, 2) over(partition BY prov_name ORDER BY val_cnt) AS rst
from test_orer_partition_by ;
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LEAD
访问相同结果集的后续行中的数据，而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LEAD 以当前行之后的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与后续行中的值进行比较。

语法：LEAD ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] )     OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
scalar_expression，要返回的值基于指定的偏移量。 这是一个返回单个（标量）值的任何类型的表达式。scalar_expression 不能为分析函数
offset默认值为1， offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式，或者可隐式转换为bigint。offset 不能是负数值或分析函数。
default默认值为NULL， offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式，或者可隐式转换为bigint。offset不能是负数值或分析函数。


LAG
访问相同结果集的先前行中的数据，而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。