基础算法滑动窗口
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基础算法滑动窗口相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个大小为n≤106n≤106的数组。
有一个大小为k的滑动窗口,它从数组的最左边移动到最右边。
您只能在窗口中看到k个数字。
每次滑动窗口向右移动一个位置。
以下是一个例子:
该数组为[1 3 -1 -3 5 3 6 7],k为3。
窗口位置 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 | -1 | 3 |
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 | -3 | 3 |
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 | -3 | 5 |
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 | -3 | 5 |
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 | 3 | 6 |
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] | 3 | 7 |
您的任务是确定滑动窗口位于每个位置时,窗口中的最大值和最小值。
输入格式
输入包含两行。
第一行包含两个整数n和k,分别代表数组长度和滑动窗口的长度。
第二行有n个整数,代表数组的具体数值。
同行数据之间用空格隔开。
输出格式
输出包含两个。
第一行输出,从左至右,每个位置滑动窗口中的最小值。
第二行输出,从左至右,每个位置滑动窗口中的最大值。
输入样例:
8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7
输出样例:
-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7
思路:
首先我们用朴素做法,两个for循环暴力解决,然后找找有没有什么去掉的地方,也就是用不到的地方,要在指定的窗口中找到最大值或者最小值,,最简单的方法就是使它具有单调性,无论你怎么滑动,成单调递增的数组,窗口最右边就是最小值,同理,成单调递减的数组,窗口最右边就是最大值。
滑动窗口符合先进先出的原则,所以我们要想到要用队列来模拟这个过程,移动过成中,不符合单调性的元素将其踢出去就行了。
我们做算法题的时候,可能不会给你进行O2优化,所以我们用模拟队列的方法会快一些。
代码:
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N = 1000010; int n, k, q[N], a[N]; int main() { scanf("%d%d", &n, &k); int hh = 0, tt = -1; for (int i = 0;i < n; i++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 0; i < n; i++) { //每次用队列的时候都要注意判断队列是否为空。 //注意下标的起始点,i是从0开始的,k是从1开始的。 //滑动窗口 if (hh <= tt && i - k + 1 > q[hh]) hh++; //不符合单调性 => T ! while (hh <= tt && a[q[tt]] >= a[i]) tt--; q[++tt] = i; if (i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]); } puts(""); hh = 0, tt = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (hh <= tt && i - k + 1 > q[hh]) hh++; while (hh <= tt && a[q[tt]] <= a[i]) tt--; q[++tt] = i; if (i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]); } return 0; }
以上是关于基础算法滑动窗口的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
华为OD机试 -滑动窗口最大和(Java) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 2023