flink的流式wordcount代码解析
Posted hdc520
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了flink的流式wordcount代码解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(1)代码示例
1 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ 2 3 object StreamWordCount { 4 def main(args:Array[String]):Unit={ 5 //创建流处理的执行环境 6 val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment; 7 8 //接受一个socket文本流即创建数据源 9 val dataStream=env.socketTextStream("localhost",7777); 10 11 //对每条数据进行处理 12 val wordCountDataStream=dataStream.flatMap(_.split(" ")) 13 .filter(_.nonEmpty) 14 .map(line=>(line,1)) 15 .keyBy(line=>line._1) 16 .sum(1); 17 //输出结果,可以直接输出也可以将处理的结果存储到外部系统中如kafka 18 wordCountDataStream.print(); 19 //flink的操作是惰性的,需要启动executor。 20 env.execute("stream WC job") 21 } 22 }
以上是关于flink的流式wordcount代码解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Flink 1.14 Table & SQL 第一个程序 WordCount
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