孤岛问题算法题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了孤岛问题算法题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题:在一个地图中,找出一共有多少个岛屿。
我们用一个二维数组表示这个地图,地图中的 1 表示陆地,0 表示水域。一个岛屿是指由上下左右相连的陆地,并且被水域包围的区域。
你可以假设地图的四周都是水域。
1 package com.guava; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Main2 { 6 7 private int m = 0, n = 0; 8 9 int res = 0; 10 11 public static void main(String[] args) { 12 Scanner sc = new Scanner(System.in); 13 String[] in = sc.nextLine().split(" "); 14 int m = Integer.parseInt(in[0]); 15 int n = Integer.parseInt(in[1]); 16 int i = 0; 17 int[][] grid = new int[m][n]; 18 while (i < m) { 19 if (sc.hasNext()) { 20 String[] arr = sc.nextLine().split(" "); 21 int j = 0; 22 while (j < n) { 23 grid[i][j] = Integer.parseInt(arr[j]); 24 j++; 25 } 26 } 27 i++; 28 } 29 30 Main2 main = new Main2(); 31 System.out.println(main.getNumIslands(grid)); 32 33 } 34 35 //方法一:会改变输入的二维数组 36 public int getNumIslands(int[][] grid) { 37 m = grid.length; 38 n = grid[0].length; 39 if (m == 0) { 40 return 0; 41 } 42 43 if (n == 0) { 44 return 0; 45 } 46 47 for (int i = 0; i < m; i++) { 48 for (int j = 0; j < n; j++) { 49 if (grid[i][j] != 1) continue; 50 res++; 51 //回溯法 52 calculateIsland(grid, i, j); 53 } 54 } 55 return res; 56 } 57 58 public void calculateIsland(int[][] grid, int i, int j) { 59 if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) { 60 return; 61 } 62 if (grid[i][j] == 1) { 63 grid[i][j] = 0; 64 calculateIsland(grid, i - 1, j); 65 calculateIsland(grid, i + 1, j); 66 calculateIsland(grid, i, j - 1); 67 calculateIsland(grid, i, j + 1); 68 } 69 } 70 71 72 //方法二:使用与输入的二位数组相同大小的二维数组visit,来保存是否被遍历到。 73 public int getLands(char[][] lands) { 74 if (lands.length == 0) { 75 return 0; 76 } 77 int count = 0; 78 int row = lands.length; 79 int col = lands[0].length; 80 int[][] visit = new int[row][col]; 81 for (int i = 0; i < row; i++) { 82 for (int j = 0; j < col; j++) { 83 if (visit[i][j] != 1 && lands[i][j] == ‘1‘) //注意此处的判断条件 84 count++; 85 //回溯法 86 BFS(lands, i, j, visit); 87 } 88 } 89 90 return count; 91 } 92 93 private void BFS(char[][] lands, int i, int j, int[][] visit) { 94 if (i < 0 || i >= lands.length || j < 0 || j >= lands[0].length) { 95 return; 96 } 97 if (lands[i][j] == ‘0‘) { 98 return; 99 } 100 101 if (lands[i][j] == ‘1‘) { 102 visit[i][j] = ‘0‘; 103 BFS(lands, i - 1, j, visit); 104 BFS(lands, i + 1, j, visit); 105 BFS(lands, i, j - 1, visit); 106 BFS(lands, i, j + 1, visit); 107 } 108 } 109 }
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