按条件从dataframe中筛选符合条件的行

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了按条件从dataframe中筛选符合条件的行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

例子1:精确指定条件

df_mots[(df_mots[‘time‘] < 25320)&(df_mots[‘time‘] >= 25270)]

例子2:模糊条件,包含指定字符串(包含变量)

.str.contains方法
df_new = df_mots[(df_mots["HOUR_ID"] == hour_list[b]) & (df_mots[‘BSC_TS‘].str.contains(Moid))]

 

以上是关于按条件从dataframe中筛选符合条件的行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas条件组合筛选和按范围筛选

pandas筛选

R语言dataframe计算满足筛选条件的行的个数(筛选满足条件的数据行并计数):类似于excel的countif函数

python 矩阵操作, 筛选符合条件的行

pandas使用组合条件判断数据列的内容筛选符合条件的数据行(selecting rows based on a condition in dataframe)

R语言使用subset函数基于组合逻辑筛选dataframe符合条件的数据行(select observations)并指定需要保留的dataframe数据列或者字段