人工智能数学基础 | 目录 | 00

Posted 2020-12-22 rowry

目录

• 高等数学基础 | 01
• 微积分 | 02
• 泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03
• 线性代数基础 | 04
• 特征值与矩阵分解 | 05
• 概率论基础 | 06
• 随机变量与概率统计 | 07
• 随机变量的几种分布 | 08
• 核函数变换 | 09
• 熵与激活函数 | 10
• 假设检验 | 11
• 相关分析 | 12
• 回归分析 | 13
• 方差分析 | 14
• 聚类分析 | 15
• 贝叶斯分析 | 16

高等数学基础 | 01

微积分 | 02

泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03

线性代数基础 | 04

特征值与矩阵分解 | 05

概率论基础 | 06

随机变量与概率统计 | 07

随机变量的几种分布 | 08

核函数变换 | 09

熵与激活函数 | 10

假设检验 | 11

相关分析 | 12

回归分析 | 13

方差分析 | 14

聚类分析 | 15

贝叶斯分析 | 16