一日一技:不等长度列表的同时迭代

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一日一技:不等长度列表的同时迭代

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有两个列表 [1,2,3]和 [‘a‘,‘b‘,‘c‘],当我们想对他们同时迭代的时候,可以这样写:

a = [1, 2, 3]
b = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

for pair in zip(a, b):
print(pair)
运行效果如下图所示:
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这种用法相信大家都已经知道了。

现在问题来了,有两个序列: [1,2,3] 和 [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘],如果我继续使用 zip对他们进行迭代,会发现 d和 e丢失了:
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如果我们把 a, b交换一下位置,会发现依然没有 d, e,如下图所示:
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如果我想实现的把整个 [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]都遍历完,并且 [1,2,3]缺的部分使用 NA代替,应该怎么办呢?

此时可以使用: zip_longest:

from itertools import zip_longest
a = [1, 2, 3]
b = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘]

for pair in zip_longest(b, a, fillvalue=‘NA‘):
print(pair)
运行效果如下图所示:
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大家也可以把a,b交换一下位置,可以发现这样也是成立的。自带的zip是基于最短的列表来进行迭代,而zip_longest是以最长的序列来进行迭代。

zip_longest也可以支持多个序列,它会以最长的为准:

from itertools import zip_longest
a = [1, 2, 3]
b = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘]
c = [‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘w‘]

for pair in zip_longest(a, b, c, fillvalue=‘NA‘):
print(pair)
运行效果如下图所示:
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kingname

以上是关于一日一技:不等长度列表的同时迭代的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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