人工智能与算法学习(11月月刊)
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人工智能与算法学习(11月月刊)
Lonely Whistler
Bandari - Mistyland
今天出一期月刊,将近一个月的文章整理给大家,方便大家学习和回顾。
Python
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机器学习
- 机器学习练习数据哪里找?两行代码搞定!
2.机器学习与深度学习核心知识点总结
3.教授开讲——机器学习究竟是什么?
4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议
深度学习
1.【综述】一篇适合新手的深度学习综述
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图神经网络火了?谈下它的普适性与局限性
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5.深度学习已成功应用于这三大领域
计算机视觉
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实战 | 源码入门之Faster RCNN
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8个计算机视觉深度学习中常见的Bug
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5.计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例详解
自然语言处理
1.【经验】初入NLP领域的一些小建议
2.NLP 算法工程师相关的面试题
3.NLP学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰!
强化学习
- 八千字长文深度解读,迁移学习在强化学习中的应用及最新进展
TensorFlow
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TensorFlow 2.0 模型:循环神经网络
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算法工程师之路
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2021 校招算法岗, 劝退还是继续
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怎样看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远超招聘岗位?
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35岁以后,IT互联网的从业者他们都去哪了?
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对于技术岗位而言,开发岗累还是算法岗累呢?
- 算法工程师的核心竞争力
“哪吒头”—玩转小潮流
以上是关于人工智能与算法学习(11月月刊)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章