什么是深度学习？深度学习能用来做什么？

Posted 2023-02-26

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。
在深度学习中，计算机模型学习直接从图像、文本或声音中执行分类任务。深度学习模式可以达到新的精确度，有时甚至超过人类的表现。大多数深度学习方法使用神经网络的架构，这也是深度学习模型通常被称为深度神经网络的原因。 参考技术A 深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。 参考技术B 深度学习就是完全沉浸进去。还有就是能够读到书本里面更深刻的意思。而不是浮于表面。学习之后有属于自己的思考。 参考技术C 深度学习应该就是沉浸入学习，能够仔细的钻研学习中的问题吧。
深入学习能让你更加的了解知识，能让你更加的了解问题原因。