矩阵求导
Posted cy0628
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了矩阵求导相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、矩阵求导:
一般来讲,我们约定x=(x1,x2,x3....xn)的转置,这是分母布局,当然还有分子布局。常见的矩阵求导方式有:向量对向量求导,标量对向量求导,向量对标量求导。
1、向量对向量求导
注释: Numerator layout : 分子布局
Denominator layout : 分母布局
《多元统计分析》课堂,按照分子布局来讲。
2、标量对向量求导
3、向量对标量求导
二、几种重要的矩阵(参见我另一篇博客:https://www.cnblogs.com/cy0628/p/13815909.html)
1、梯度(Gradient)
2、雅克比矩阵(Jacobian matrix)
3、海森矩阵(Hessian matrix)
三、常用的矩阵求导公式
另外:我觉得知乎上某人写的挺好,现给出链接供参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748
书籍推荐:The matrix cookbook (矩阵计算)pdf版本,适合矩阵求导和计算,下载链接:https://pan.baidu.com/s/1CzVIct_1J1pOkOIWW2o_7w
参考文献:The matrix cookbook
https://www.cnblogs.com/jiaxinwei/p/11450561.html
以上是关于矩阵求导的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章